数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：20123
标注数量(xml文件个数)：20123
标注数量(txt文件个数)：20123
标注类别数：2
标注类别名称:["close_hatch","open_hatch"]
每个类别标注的框数：
close_hatch 框数 = 11538
open_hatch 框数 = 10477
总框数：22015
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
![[数据集][目标检测]井盖未盖好检测数据集VOC+YOLO格式20123张2类别_人工智能](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/29154803_66f906336bc5b96181.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_30,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=,x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_1184)
标注示例：
![[数据集][目标检测]井盖未盖好检测数据集VOC+YOLO格式20123张2类别_目标检测_02](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011958_66f6e93eed66e91174.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_30,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=/resize,m_fixed,w_1184)
