数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4635
标注数量(xml文件个数)：4635
标注数量(txt文件个数)：4635
标注类别数：2
标注类别名称:["guide dog","whiteCane"]
每个类别标注的框数：
guide dog 框数 = 1620
whiteCane 框数 = 4430
总框数：6050
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集里面部分存在增强图片，且有几个场景是从视频截取出来看着连续的，请谨慎斟酌查看数据集
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
 

图片示例：

[数据集][目标检测]导盲犬拐杖检测数据集VOC+YOLO格式4635张2类别_人工智能

标注示例：

[数据集][目标检测]导盲犬拐杖检测数据集VOC+YOLO格式4635张2类别_YOLO_02