数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：8943
标注数量(xml文件个数)：8943
标注数量(txt文件个数)：8943
标注类别数：2
标注类别名称:["glass-bottle","plastic-bottle"]
每个类别标注的框数：
glass-bottle 框数 = 6399
plastic-bottle 框数 = 6460
总框数：12859
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集有增强图片请仔细查看谨慎下载
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

[数据集][目标检测]玻璃瓶塑料瓶检测数据集VOC+YOLO格式8943张2类别_人工智能

标注例子：

[数据集][目标检测]玻璃瓶塑料瓶检测数据集VOC+YOLO格式8943张2类别_txt文件_02