书籍名称：Video Tracking：Theory and Practice
作者：Emilio Maggio, Andrea Cavallaro
出版：WILEY
原文地址： 书籍下载-《视频跟踪：理论与实践》
《视频跟踪：理论与实践》提供了算法和程序开发的基本方面的综合处理，用于随着时间的推移估计通过摄像机看到的感兴趣对象的位置。
从一般问题的定义和现有新兴视频跟踪应用的回顾开始，本书讨论了主流的视频跟踪算法，例如基于相关性和梯度下降的方法。通过实例，读者可以具体了解对应算法的优点和局限性，然后引导读者了解更先进的视频跟踪解决方案，例如基于贝叶斯递归框架和随机有限集的解决方案。
本书旨在帮助研究人员和从业者开发基于视频跟踪应用潜力的技术和解决方案。本书中讨论的设计方法为开发基于视觉的应用程序的行业开发人员提供了指导。这本书还可以作为工程和计算机科学研究生的参考，他们参与了视觉、机器人、人机交互、智能环境和虚拟现实课程
01 书籍特点
- 讨论将基础数学模型转化为现实有效跟踪系统所需的设计选择和实现问题。
- 提供算法的框图和示例代码实现。
- 总结了评估视频跟踪器性能的方法。
02 作者简介
Emilio Maggio是Vicon的计算机视觉科学家，Vicon是全球运动捕捉市场的领导者。他的研究领域包括目标跟踪、分类、贝叶斯滤波、稀疏图像和视频编码。2007年，他是三菱研究实验室（MERL）的客座研究员，2003年，他访问了瑞士联邦理工学院（EPFL）的信号处理研究所。2005年和2007年，Maggio博士两次获得IEEE ICASSP最佳学生论文奖；他还赢得了2002年的IEEE计算机学会国际设计大赛。
Andrea Cavallaro是伦敦玛丽女王大学多媒体信号处理教授。他的研究方向是多传感器系统的目标跟踪和多模态内容分析。2004年，他获得英国电信实验室研究奖学金，2007年获得英国皇家工程学院教学奖；2005年、2007年和2009年在IEEE ICASSP上获得三项学生论文奖；以及IEEE AVSS 2009最佳论文奖。Cavallaro博士是IEEE信号处理杂志、IEEE多媒体汇刊和IEEE信号处理汇刊的副主编。
03 书籍大纲
