还不快开始学习机器学习？
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心内容，也是各类算法的根源，其本质是函数，可基于大数据来推算实际业务中事件的可能性，从而帮助甲方企业进行分析、判断与决策。
机器学习在金融、制造、医药、政务、教育、农业等各行各业中大放异彩，艾瑞咨询《2021年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）》显示，2021年，我国机器学习产品服务的核心市场规模将达到275亿元，2026年有望达到700亿元，并且我国机器学习产品服务的带动市场规模将达到1809亿元，2026年将达到4421亿元。
1、吴恩达机器学习入门教程
吴恩达老师机器学习教学视频是Youtube上迄今为止最好的机器学习入门教程！几乎是所有机器学习入门者人手一份，甚至我还进行了3刷，老师在视频中结合例子深入浅出地介绍了机器学习的概念、原理以及使用等等！此次分享的视频为原视频，一些地方有黄海广老师翻译版，可以自行寻找。
2、《机器学习》周志华(西瓜书)
周志华老师的西瓜书是机器学习入门的必读书籍，是国内无数机器学习爱好者的启蒙教材！为什么叫西瓜书呢？不是因为封面是西瓜，而是因为周老师在书中会用西瓜去解释很多的术语以及问题，咱就是说，通俗易懂！
3、《机器学习》[中文版]
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。该书是很多高校的教学用书，书籍内容深度由表及里，可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
4、《机器学习导论》
《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法等。为了对机器学习问题和解进行统一的论述，《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。《机器学习导论》可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。
5、《图解机器学习》
《图解机器学习》用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书的侧重点不在于机器学习原理的相关推导,而在于结论的分析和应用，让读者朋友可以更快地掌握各种算法的特点和使用方法，提纲挈领地消化应用,而不必拘泥于算法的细节不能自拔，所以本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。
6、《机器学习实战》
《机器学习实战》主要分为三部分：分类、利用回归预测数值型数据、无监督学习。该书层层递进，逐步深入，实在是小白入门之佳作。
机器学习，快学起来！
