mysql聚合函数

文章目录

• ​​MYSQL聚合函数​​

• ​​常见的几个聚合函数​​
• ​​GROUP BY的使用​​
• ​​Having的使用​​
• ​​SQL底层执行原理​​
• ​​聚合函数练习​​

MYSQL聚合函数

常见的几个聚合函数

AVG/SUM只适用于数值类型的字段

SELECT AVG(salary),SUM(salary),AVG(salary)*107 FROM employees;

MAX/MIN适用于数值类型，字符串类型，日期时间类型的字段

SELECT MAX(salary),MIN(salary) FROM employees;

COUNT计算指定字段在查询结构中出现的个数（不包含null值）

count(具体字段)： 不一定对

SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;

找不到列名就数行数

SELECT COUNT(1) FROM employees;

如果需要统计表中的记录数，使用count(*),count(1),count(具体字段)哪个效率更高？

如果使用的是MyISAM存储引擎，则三者效率相同，都是O（1）。

如果使用的是InnoDB存储引擎，则三者效率不同，count( * )=count(1)>count(字段)

GROUP BY的使用

使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

结论1：SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY中，反之GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中。

结论2：GROUP BY声明在FROM后面，WHERE后面，ORDER BY前面，LIMIT前面。

加了WITH ROLLUP后，增加了一行整体平均

结论三：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，它俩互相排斥。

Having的使用

用来过滤数据的，如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE，否则报错。

HAVING必须声明在GROUP BY后面，开发中，我们使用HAVING的前提时SQL中使用了GROUP BY.

因为只有分组后使用聚合函数才有意义

结论：过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中，没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中比HAVING中更好。因为where执行顺序在分组前，不用进行分组，分组前就会帮忙过滤好了，再分组效率更高。

SQL底层执行原理

SELECT语句的完整结构

在SELECT语句中执行这些步骤，每一个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入，这些步骤隐含在SQL的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

sql语句的执行过程：

​​FROM ...,... -> ON ->(LEFT/RIGHT JOIN) ->WHERE ->GROUP BY->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY -> LIMIT​​

聚合函数练习

忘写排序，排序就后面加个order by，简单就不写了

如果采用count(*),部门员工没有人，它也会显示1，代表的是一条记录而不是一个员工所以不合理。

SELECT department_name,job_id,MIN(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
GROUP BY department_name,job_id
UNION
SELECT department_name,job_id,MIN(salary)
FROM departments d RIGHT JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
GROUP BY department_name,job_id