我们想让一些企业内部私有数据也进入到大模型推理分析的过程，让其更好服务于日常业务，但出于信息安全等考量，私有数据显然不可随意上传到第三方平台。针对这种情况，将企业内部知识库和大模型连接起来构建一个本地私有化的专属的AI知识库不失为一种简易的解决方案。
无线漫游是指确保无线终端STA在移动过程中能够保持不间断网络连接的技术。在无线局域网中，每个AP设备的信号覆盖范围都有限，无线终端用户在通信过程中会从一个AP信号覆盖区进入到另一个AP覆盖区域，为了避免用户在不同的AP之间切换时，网络通讯中断，需要借助无线漫游技术。
智算需求激增催生算力网络，后者目标是实现算网融合，两者为智算提供基础设施。算网融合推动算力和网络深度融合，提升系统性能。智算时代需灵活敏捷、无损安全、感知可视的算力网络，可运用Kubernetes、DCB协议、INT技术等打造。
在了解智算与云网融合的关系之前，我们首先需要明确智算和云网融合各自的含义。AI智算的概念智算即人工智能计算，主要面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力，代表了人工智能领域的飞速发展。它主要用于处理复杂、高维、动态、非结构化的数据和问题。智能计算融合了计算机科学、数学、物理、统计学等多学科知识，并广泛应用于大数据分析、智能机器人、自动驾驶、智能家居、智能城市、智能医
AI大模型（Artificial Intelligence Large Model）是指具有庞大参数规模和复杂程度的神经网络模型，它们通过大规模的数据训练，能够在各种任务中表现出高度准确和广泛的泛化能力（即对新鲜样本或未知数据的适应能力）。
在当今企业网环境中，已有超过一半的数据流量通过无线信道传输，随着物联网技术的普及，无线网将承载更多的关键业务流量。企业/园区场景的无线网络值得考虑的关键因素有很多，例如终端移动性，AP 漫游能力和覆盖范围、带宽和吞吐量、延迟、信道、射频干扰等。当然，还有网络安全配置和用户认证等等。
我们大致可将AI智算中心内部的数据存储系统进行简单的层次分类，主要包括GPU内存、存储网和存储设备。一般来说，在存储层次结构中位置越高，其存储性能（尤其是延迟）就越快。因为本文的定位在分析网络流量，我们将聚焦于智算中心内部GPU服务器内存与远端存储服务器之间传输的数据。
AI推理是指从经过训练的大模型中获取用户查询或提示的响应的过程。为了生成对用户查询的完整响应，AI推理服务器从一次推理迭代中获取输出token，将其连接到用户输入序列，并将其作为新的输入序列反馈到模型中以预测下一个token。这个过程被称为“自回归”计算，此过程重复进行，直到达到预定义的停止标准。
AI模型的规模巨大并持续快速增长，不仅将带来数据中心流量的指数型增长，独特的流量特征也将为数据中心网络带来崭新的需求。深入分析AI大模型在训练、推理和数据存储流量将帮助数据中心建设者有的放矢，用更低的成本，更快的速度、更健壮的网络为用户提供更好的服务。
CX864E-N是一款行业顶尖规格的单芯片盒式以太网交换机，专为AI训练/推理、高性能计算（HPC）和云计算/存储的需求设计，具有业界领先的低延迟和高可靠性，是AI时代下智算中心的首选。它拥有 51.2T 的超大交换容量和 64x800G 的端口密度，可构建超大规模数据中心。
AI不等于GPU芯片，AI是一个生态，一个从最底层基础设施到最上层各种应用的生态；正如GPU芯片需要多家参与的开放格局，AI生态也需要多家参与的开放共建。作为国内为数不多深耕于开放网络软硬件产品的科技公司——星融元就是这个开放AI生态的坚定推进者与参与者之一。
无缝漫游（Zero-Handoff Roaming）或“零切换”，指的是通过一系列网络技术手段尽可能缩短无线终端在 AP 间的切换时间，实现零丢包，使用户在实际使用过程中完全感受不到因切换AP所带来的网络卡顿。白盒硬件+开放软件的组合，在无线漫游中的实际表现如何？
超云数字技术集团有限公司是是一家专注于数据中心产品及服务的本土制造商。超云AI PaaS 平台可随时创建AI训练环境和训练任务，推动业务流程服务自动化，借助GPU虚拟化等技术灵活配置资源以满足不同场景需求，实现资源共享和统一管理，提高资源利用率。
忽视规模和速度，无线漫游所需的条件和云中的虚拟机迁移是那么相似——在云数据中心内部，虚拟机动态迁移和多租户最广泛的实现就是VXLAN。VXLAN本质上也是一种隧道技术，它通过在源网络设备与目的网络设备之间创建一条虚拟的隧道，透明转发用户数据，但它是更加标准化的。
RDMA（远程直接内存访问）技术是一种绕过 CPU 或操作系统，在计算机之间直接传输内存数据的技术。它释放了内存带宽和 CPU，使节点之间的通信具有更低的延迟和更高的吞吐量。目前，RDMA 技术已广泛应用于高性能计算、人工智能工作负载、存储和许多其他场景。
随着云计算的发展和云原生应用的兴起，容器技术成为一种流行的应用部署和管理方式。容器化应用程序具有轻量、可移植和可扩展的特点，能够快速部署和运行在不同的环境中。Kubernetes作为一个容器编排平台，为云原生应用的部署、管理和自动化提供了强大的支持，因此得到了广泛的关注和采用。
随着物联网、云计算和人工智能等技术的不断进步，园区网络将面临更多的挑战和机遇。基于对网络架构的深刻理解和已在云网络中大规模部署的技术，星融元创新性地重构了传统园区网络的架构，实现了对网络的自动优化和智能决策，将为企业和用户带来更加高效、可靠、安全的网络体验。
数字时代，人工智能（AI）及其相关技术正日益成为许多领域的热门话题。其中，生成式人工智能（Gen AI）和大型语言模型（LLMs）引起了广泛的兴趣和讨论。然而，尽管这些术语在科技界和专业领域中频繁出现，网络工程师对其的理解却不多。
在大规模服务器部署时，面对成百上千台服务器，通过手动插入光盘或者USE驱动器来安装操作系统无比繁琐，让大量工程师在现场挨个安装系统也不切实际，PXE（（Pre-boot Execution Environment，预启动执行环境）的出现使得网络远程批量自动安装和配置操作系统成为现实。
UEC致力于改造以太网上的RDMA操作来优化AI和HPC工作负载,从物理层、链路层、传输层、软件层不断提升以太网的转发性能。超以太网传输工作组 (UEC Transport ，UET）通过多种创新来实现更高的网络利用率和更低的尾部延迟，从而减少AI和HPC作业完成时间。
Prometheus 是一款免费软件，可帮助监控和发送有关计算机系统的警报，2012年已经产生并一直存在，并在公司和组织中变得非常流行。许多开发人员和用户积极为它做出贡献。它不属于任何特定公司，由共同工作的社区管理。2016 年，Prometheus 成为云原生计算基金会的一部分。
Dell'Oro预测AI需求将促使数据中心交换机市场扩大50%，交换机市场鱼龙复杂，选择部署数据中心交换机的厂商时，备受市场青睐和研究报告认可的星融元是国内AI企业的最好选择，毕竟谁会拒绝一台性能优越、成本低廉、供货周期短、售后服务周到的数据中心交换机呢？
作为国内新一代开放云架构解决方案的提供商，星融元可为客户提供性能稳定的1G-800G速率，端口类型丰富的高性能SONiC交换机，产品线覆盖数据中心、AI智算中心及企业网络接入等多种场景。与拥有高性价比的小米产品相似，星融元依靠智能化运维技术，可为客户切实降低网络基础设施总成本。
新的一年，我们顺应AI和企业数字化转型趋势，决心做行业最优秀的企业级开放网络产品，做全世界最好的商用SONiC网络操作系统！我们坚定投入新核心技术研发，凝聚所有同伴的星火之力，以从容的步伐，团结稳步前行。实现客户、同伴、自己的合作共赢！
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI 大模型是人工智能的新引擎。近年来，随着 ChatGPT 等生成式人工智能（AIGC）的突飞猛进，业内领军企业竞相推出万亿、10 万亿参数量级别的大模型，还对底层 GPU 支撑规模提出了更高的要求，达到了万卡级别。
近日，中国移动江苏有限公司发布《中国移动智算中心（南京）2023年智算算力项目算力设备采购项目》招标公告，招标项目内容显示，需采购30台人工智能通用计算设备（训练型），预估金额10890万元（人民币/含税），单价限价363万元/台。
Dell’Oro Group发布的最新报告显示，2023年数据中心交换机市场与年初预测基本一致，200/400Gbps数据中心交换机的销售额几乎翻番。另外，AI（人工智能）与ML（机器学习）的发展势必推动服务器、存储、网络和物理基础设施领域的大量创新。
为方便人们管理和监控数据中心的运营情况，通常采用可视化方案，以便管理员直观地了解数据中心的整体状态、各项指标的变化趋势以及故障的发生情况，从而及时做出应对；然而传统的可视方案依靠专用的汇聚分流设备来采集、汇聚和过滤需要监控的流量，这样的方案带来了巨大的成本、极高的复杂性和频繁的维护。
星融元私有云承载网络解决方案的海外客户实例
将星融元在开放网络领域的技术能力融入到互联科技全域托管云解决方案中，打造业界领先托管云数字化解决方案，赋能百行百业的数字化转型。目前通过使用星融元交换机构建的云网络，互联科技目前已经在多个数据中心部署全域托管云业务。
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