python实现最常见的排序算法
算法分类
常见排序算法可以分为两大类：
比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行
O(n)，因此也称为线性时间非比较类排序。
算法复杂度分析
以上排序算法的复杂度分析如下图所示：
相关概念
- 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
- 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
- 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
- 空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
python实现各排序算法目录如下
点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法：
- 冒泡排序(BubbleSort)
- 选择排序(SelectionSort)
- 插入排序(InsertSort)
- 归并排序(MergeSort)
- 快速排序(QuickSort)
- 堆排序(Heap Sort)
- 计数排序(Count Sort)
- 桶排序(Bucket Sort)
- 基数排序(Radix Sort)
- 希尔排序(Shell Sort)
想了解其他排序相关算法可以，看作者的排序算法专栏。
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