主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决:海量数据存储问题高并发写的问题 使用分片集群可以解决上述问题，分片集群特征:集群中有多个master，每个master保存不同数据。每个master都可以有多个slave节点master之间通过ping监测彼此健康状态搭建分片集群计划部署的节点信息如下：容器名角色IP映射端口r1master192.168.21.129
搭建主从集群单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。我们会在同一个虚拟机中利用3个Docker容器来搭建主从集群，容器信息如下：容器名角色IP映射端口r1master192.168.21.1297001r2slave192.168.21.1297002r3slave192.168.21.1297003version: "3.2"
搜索引擎技术排名:1.Elasticsearch:开源的分布式搜索引擎2. Splunk:商业项目3. Solr: Apache的开源搜索引擎认识和安装Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网地址: https://lucene.apache.org/.Lucene的优势: 易扩展 高性能（基于倒排索引)
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Apache ECharts介绍ApacheECharts是一款基于Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据 可视化图表。 官网地址: https://echarts.apache.org/zh/index.html入门在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 选择 dist/echarts.js，点击
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问题当用户访问量比较大时，某个业务功能需要频繁查询数据库，会让数据库访问压力增大，会导致系统响应慢，用户体验差解决通过Redis来缓存数据，减少数据库查询操作实例当我们在小程序点餐时，每次都需要通过查询数据库来获取菜品的数据，那么当用户量一多的时候，就会让数据库的访问压力增大，导致系统响应慢，现在就需要通过Redis来缓存菜品数据。思路注意：数据库中的数据有变更时要及时清理缓存数据，否则会造成数据
HttpClient介绍HttpClient是Apache Jakarta Common下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP协议最新的版本和建议。核心APIHttpClientHttpClientsCloseableHttpClientHttpGetHttpPost发送请求步骤创建HttpClient对象创建Http请求对象调用
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