一、发展互联网的崛起、价廉物美的传感器和低价的存储器令我们越来越容易获取大量数据。加
一、PyTorch1.1 安装无CUDA地址：https://pytorch.org/pip install torch==1.7.0+cpu torchvis
一、Numpy Pandas1.1 简介方便数组 矩阵运算1.2 优势运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。 消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多。 代码更简洁：大量的数学函数【数组、矩阵】 性能更高效：数组 自己的存储格式，比原生的List好很好。二、安装Nump
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一、CNN1.1 简介卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现, 等等. 近期最火的 Alpha Go, 让计算机看懂围棋, 同样也是有运用到这门技术.1.2 卷积-神
一、RNN1.1 简介循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network） 对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代，并在二十一世纪初发展为深度学习（deep learning）算法之
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