如题,在1维数组中,如果一个数大于或等于左右两边相邻的数,则称局部最高点-1D。其中边界外值为 寻找局部最高点-1D_时间复杂度

一种方法是从第一个元素逐个开始遍历。算法复杂度为 寻找局部最高点-1D_二分法_02

另一种算法使用二分法。对于一个点,有以下情况:

  • 两边小(此时是局部最高点)(暂时不考虑相等的情况);
  • 左边小右边大,此时局部最高点一定出现在右边,可以继续在右边继续寻找;
  • 左边大右边小则在左边继续寻找
  • 两边大,局部最高点出现在两边,向左向右都可以。
    此算法时间复杂度为寻找局部最高点-1D_二分法_03

代码如下:

"""
@author: LiShiHang
@software: PyCharm
@file: 1.寻找局部高点-1D.py
@time: 2018/12/3 18:01
"""


def find_local_highest_location2(a):

if len(a) == 1:
return 0
if len(a) == 2:
return int(a[0] < a[1])

middle = len(a) // 2

if a[middle - 1] <= a[middle] >= a[middle + 1]:
return middle

elif a[middle - 1] > a[middle]:
return find_local_highest_location2(a[:middle])

else:
return middle + 1 + find_local_highest_location2(a[middle + 1:])


if __name__ == '__main__':
# A = [1, 5, 2, 3, 4, 0]
import numpy as np
A=np.random.randint(0,100,10).tolist()
i = find_local_highest_location2(A)
print(A)
print(i)