python matplotlib 最高点对应的坐标画在图上

目录

一.绘画框的设置

1.0 figure()

二.X轴和Y轴的设置 

1.0 设置x轴和y轴的步长

2.0设置x轴和y轴的表示信息

三.显示中文

方法一

方法二 

四.添加描述信息

1.0 添加表格

 2.0添加标题

3.0 #添加图例

 4.0 添加水印

---

代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import numpy as np
import random


#数据
x = [i+1 for i in range(12)]
y_2020 = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
y_2021 = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
y_2022 = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
x_ = ["{}月".format(i+1) for i in range(12)]

#显示中文字体
font = {
    'style' : "italic" ,
    'variant':"small-caps" ,
    'weight' : "50",
    'stretch': "extra-condensed",
    'size' : "20.0",
    'fname' :"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf" ,
}


my_font = font_manager.FontProperties("font",**font)


#设置绘图窗口大小，背景颜色，框颜色等
plt.figure(num="123",figsize=(15,8),dpi=100,facecolor="Green",edgecolor="red",linewidth=20,frameon=True) 


#设置x轴和y轴的步长
plt.xticks(x,x_,rotation=30,fontproperties=my_font) #rotation=90 旋转90度
plt.yticks(np.arange(20,37,1))

#设置x轴和y轴的表示信息
# plt.xlabel("月份",size=120,color="red")
plt.xlabel("月份",fontproperties=my_font,color="blue")
plt.ylabel("销售额",fontproperties=my_font)

#设置标题
plt.title("2020-2022年销售额",fontproperties=my_font)

#绘制网格
plt.grid(alpha=2,which='both', axis='both',color="red",linestyle="-.",linewidth=1.0) 



#绘制折线图
plt.plot(x,y_2020,label="2020年",color="#008B45",linestyle="-",linewidth=3,alpha=10) 
plt.plot(x,y_2021,label="2021年",color="Black",linestyle="--",linewidth=3) 
plt.plot(x,y_2022,label="2022年",color="#6495ED",linestyle="--",linewidth=3) 

#添加图例 得添加在plt.plot()后
plt.legend(prop=my_font,loc=1)

#添加水印
plt.text(x=8,                # 水印开头左下角对应的X点
         y=20,               # 水印开头左下角对应的Y点
         s="Matplotlib",    # 水印文本
         fontsize=50,       # 水印大小
         color="blue",      # 水印颜色
         alpha=0.5)         # 水印是通过透明度控制的


#保存图片
plt.savefig(r"C:\Users\江居正\Pictures\Saved Pictures\12.png")
plt.show()

效果如下：

具体解析：

 

一.绘画框的设置

1.0 figure()

figure(num=None,  # autoincrement if None, else integer from 1-N
           figsize=None,  # defaults to rc figure.figsize
           dpi=None,  # defaults to rc figure.dpi
           facecolor=None,  # defaults to rc figure.facecolor
           edgecolor=None,  # defaults to rc figure.edgecolor
           frameon=True,
           FigureClass=Figure,
           clear=False,
           **kwargs
           )

 

figure参数

参数	解释	值
num	图形的唯一标识符。 如果具有该标识符的图形已经存在，则将该图形激活并返回。整数表示Figure.number 属性，字符串表示图形标签。 如果没有带有标识符的数字或未提供num，则将创建一个新数字，将其激活并返回。如果num是一个int，它将用于Figure.number属性，否则，将使用自动生成的整数值（从1开始，对于每个新数字递增）。如果num是字符串，则将图形标签和窗口标题设置为此值。	int或str
figsize	窗口的大小，单位为英寸	二元元组 （float，float） 默认值为：（6.4, 4.8）即长6.4英寸，宽4.8英寸
dpi	所绘制的图像的分辨率，以每英寸点数为单位。	float 默认值为100.0
facecolor	背景颜色	默认：'white' RGB颜色对照表
edgecolor	边框颜色
linewidth	边框宽度	float
frameon	是否绘制边框	bool 默认值：True 如果为False，则禁止绘制图形框。
subplotpars	未知
tight_layout	未知
constrained_layout	未知

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 50, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.figure(num="123",figsize=(20,8),dpi=100,facecolor="Green",edgecolor="red",linewidth=20,frameon=True,) #设置图片的大小
plt.plot(x,y)
plt.savefig(r"C:\Users\jiang\Pictures\Saved Pictures\123.svg") #保存图片格式png,svg(矢量图格式，放大不失帧
plt.show()

 frameon=Ture，图如下：

 

frameon=False,图如下：

二.X轴和Y轴的设置 

1.0 设置x轴和y轴的步长

# X轴
xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

# Y轴
yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

 

官方示例：
locs, labels = xticks()  # Get the current locations and labels.
xticks(np.arange(0, 1, step=0.2))  # Set label locations.
xticks(np.arange(3), ['Tom', 'Dick', 'Sue'])  # Set text labels.
xticks([0, 1, 2], ['January', 'February', 'March'],rotation=20)  # Set text labels and properties.

x = [1,2,3]
y = [random.randint(20,36) for i in range(3)]
plt.figure(figsize=(20,10),dpi=200)
plt.xticks(x,["aa","y","z"],rotation=90) #设置x轴 rotation=90 旋转90度
plt.yticks(np.arange(20,37,1)) #设置y轴
plt.plot(x,y)
plt.show()

 

2.0设置x轴和y轴的表示信息

#设置x轴和y轴的表示信息
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("销售额")

# plt.xlabel("月份",size=120,color="red")
plt.xlabel("月份",fontproperties=my_font,color="blue")
plt.ylabel("销售额",fontproperties=my_font) 

三.显示中文

方法一

import matplotlib

font = {'family':'Microsoft yahei',
        'weight':'bold',
        'size':10.5}
matplotlib.rc("font",**font)

 

参数	值
family	字体类型   查看当前电脑支持的字体方法： linux/mac 在命令提示符输入 fc-list 或 fc-list :lang=zh window在目录C:\Windows\Fonts
weight	字体粗细 float str   normal/bold
size	字体大小 float

 

方法二 

from matplotlib import font_manager


font = {
    'style' : "italic" ,
    'variant':"small-caps" ,
    'weight' : "50",
    'stretch': "extra-condensed",
    'size' : "20",
    'fname' :"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf" ,
}
my_font = font_manager.FontProperties("font",**font)

font = {
     'family':["serif"],
     'style' : "italic" ,
     'variant':"small-caps" ,
     'weight' : "regular",
     'stretch': "extra-condensed",
     'size' : "large",
     'fname' :"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf" ,
 }

参数	描述	值
family	未知	'serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', or 'monospace'.
style	字体风格	'normal', 'italic' or 'oblique'
variant	变形方式	'normal' or 'small-caps'
weight	字体的粗细	float 1~1000 或 'ultralight', 'light', 'normal', 'regular', 'book','medium','roman', 'semibold','demibold', 'demi', 'bold', 'heavy','extra bold', 'black'.
stretch	拉伸方式	float 1~1000 或 'ultra-condensed', 'extra-condensed', 'condensed', 'semi-condensed', 'normal', 'semi-expanded', 'expanded', 'extra-expanded' or 'ultra-expanded'.
size	字体大小	flaot 或 'xx-small', 'x-small','small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'
fname	系统支持的字体的路径

 

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import numpy as np
import random


font = {
    'style' : "italic" ,
    'variant':"small-caps" ,
    'weight' : "50",
    'stretch': "extra-condensed",
    'size' : "20.0",
    'fname' :"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf" ,
}
my_font = font_manager.FontProperties("font",**font)

x = [1,2,3]
y = [random.randint(20,36) for i in range(3)]
plt.figure(figsize=(20,10),dpi=200)
locs, labels=plt.xticks(x,["一月","二月","三月"],rotation=90,fontproperties=my_font) #rotation=90 旋转90度
plt.yticks(np.arange(20,37,1))
plt.plot(x,y)
plt.show()

 

四.添加描述信息

1.0 添加表格

grid(alpha, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)

参数	描述	值
alpha	表格的透明度	float
which		'major', 'minor'， 'both'。 默认为'major'
axis	绘制表格的方向	both： x：绘制横向表格 y：绘制竖向表格
color	表格颜色
linestyle	表格风格	- -- -.
linewidth	表格线的宽度
**kwargs

font = {
    'style' : "italic" ,
    'variant':"small-caps" ,
    'weight' : "50",
    'stretch': "extra-condensed",
    'size' : "20.0",
    'fname' :"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf" ,
}
my_font = font_manager.FontProperties("font",**font)

x = [i+1 for i in range(12)]
y = [random.randint(20,36) for i in range(12)]
plt.figure(figsize=(20,10),dpi=200)
x_ = ["{}月".format(i+1) for i in range(12)]
plt.xticks(x,x_,rotation=30,fontproperties=my_font) #rotation=90 旋转90度
plt.yticks(np.arange(20,37,1))

##绘制网格
plt.grid(alpha=2,which='both', axis='both',color="red",linestyle="-.",linewidth=1.0) 


plt.plot(x,y) 
plt.show()

 

 

 2.0添加标题

plt.title("2020年销售额")

plt.title("2020年销售额",fontproperties=my_font)

3.0 #添加图例

plt.legend(prop=my_font,loc=1)

注：①得添加在plt.plot()后 否则会报错  No handles with labels found to put in legend.②唯一一个设置显示中文用prop,其他都用fontproperties

图例的位置

loc参数	简写
base	0 默认值
upper right	1
upper left	2
lower left	3
lower right	4
right	5
center left	6
center right	7
lower center	8
upper  center	9
center	10

 

 4.0 添加水印

#添加水印
plt.text(x=8,                # 水印开头左下角对应的X点
         y=20,               # 水印开头左下角对应的Y点
         s="Matplotlib",    # 水印文本
         fontsize=50,       # 水印大小
         color="blue",      # 水印颜色
         alpha=0.5)         # 水印是通过透明度控制的