机器学习之概率统计基础，机器学习学习笔记----08

离散型的随机变量

对于任意的我们获取的一组随机变量，最关注的是哪些要素呢？来列举一下：

第一

：随机变量的取值。

显然这个是我们首先需要关注的，由试验结果派生出的这一组随机变量到底能取到哪些值，这是我们首要关注的问题点。

第二
：试验中每个对应取值的概率。

每个事件的结果肯定不是等概率的，这也恰恰就是我们研究的出发点。

第三
：随机变量的统计特征和度量方法。

弄清楚随机变量每一个具体的取值，我们把握的是他的个体特征，那么如何从整个上来把握这一组随机变量的统计特征呢？这也是非常重要的。

连续性的变量的随机分布

我们的关注点也是差不多的，只不过这里的变量的分布是连续的。

最典型的例如正太分布等等。

好了，就写到这里，需要补充学习的大家自己去看看就好了，毕竟这是我个人的一个记录了啦。