一、分片介绍1.1 分片简介分片（sharding）是MongoDB用来将海量数据分割到集群内不同服务器上所采用的方法。它与Redis Cluster的实现原理类似，也是将数据分成若干份，每个节点(通常为主节点，配一个或多个从节点)存一份数据即可，减轻了服务器的存储和访问压力，从而提升性能。1.2 分片的目的复制集虽然解决了高可用的问题，但是也只是分担了主节点读操作的压力，写操作仍然在主节点完成。
错误产生背景：在Kuberentes环境使用Deployment方式去创建Prometheus实例。用到的prometheus-deploy.yaml文件的内容如下：#错误1 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: prometheus-core namespace: monitoring labels: app
一、Prometheus告警功能概述Prometheus对指标的收集、存储同告警能力分别由Prometheus Server和 AlertManager两个独立的组件完成。Prometheus Server负责生成告警，AlertManager负责发送告警。 对于AlertManager而言，客户端通常是Prometheus Server，但它也
一、Prometheus监控Consul之前已经部署过Consul了，现在需要部署个Consul Exporter，它负责将Consul的状态信息转为Prometheus兼容的指标格式并予以暴露。1.1 部署Consul Exporter软件包wget https://github.com/prometheus/consul_exporter/releases/download/v0.9.0/co
一、查询持久化在Prometheus的表达式浏览器进行的查询会生成新的时间序列，但其结果仅临时保存于Prometheus Server之上。在样本数据量较大、工作较为繁忙的Prometheus Server上，对于那些查询频率较高且运算较为复杂的查询而言，实时查询会存在一些响应延迟的情况。此时，记录规则和告警规则就派上用场了。1.1 记录规则记录规则能够预先运行频繁用到或计算消耗较大的表达式，并将
一、Prometheus为何要进行服务发现 Prometheus Server的数据抓取模型为Pull，因而，它必须事先知道各Target的位置，然后才能从相应的Exporter或Instrumentation中抓取数据。对于小型的系统环境而言，通过static_configs指定各Target即可解决问题，每个T
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