与其说是单纯的技术突破或更新换代，不如说是技术与场景的完美结合造就了ChatGPT现象级的成功。
2018年，梁宁老师在得到分享了她在产品方面的思考，在《产品思维30讲》里提到了“颠覆式创新”概念。
她说颠覆式创新最重要的标准就是，是否开启了一个新的价值网？你是不是到了“新大陆”？
也许它刚一开始很小，不到传统企业的1%。
1990年新浪来跟联想谈合作，我们会感到奇怪，当时它显然不如《计算机世界》《计算机报》，但是它是新的价值网。
特斯拉刚启动，不到传统汽车厂商的1%。iPhone一代刚发布，包括微软的鲍尔默在内的整个硅谷，都对它冷嘲热讽。
但是，它一旦开始，就不可逆。
很多产品方法，都是教你怎么从零到一做一个产品，安身立命赚点钱，继续服务、迭代。
颠覆式创新是屠龙术，是产生新帝国的机会。
而2022年12月底，一个叫作“ChatGPT”的产品迅速在2个月时间内用户破亿，成为引领科技浪潮的风向标，颠覆互联网。
ChatGPT共学营嘉宾、前豆瓣首席科学家王守崑老师就曾指出，“与其说是单纯的技术突破或更新换代，不如说是技术与场景的完美结合造就了ChatGPT现象级的成功。”ChatGPT作为在大模型架构上的应用，以问答形式和用户交互，重视用户参与和主观感受，这产生令人惊艳的效果。
但我们是否真的理解了ChatGPT的原理以及它将会给我们的未来带来怎样的改变？这个书单会帮你更好的解答这个困惑。
ChatGPT入门
01
《这就是ChatGPT》
作者：[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）
译者：WOLFRAM传媒汉化小组
国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！
OpenAI CEO，ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼、世界顶级的 AI 学者，机器人界的巨擘，MIT 教授，多家知名机器人公司创始人，美国工程院院士罗德尼·布鲁克斯、量子位联合创始人，总编辑李根、科学作家，“得到”APP《精英日课》专栏作者万维钢联袂推荐。
人工智能简史
01
《人工智能简史（第2版）》
作者：【美】尼克
全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失；
把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性；
获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖，入围央视“2017年度中国好书”，获选第十三届“文津图书奖”推荐图书
全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
02
《信息简史》
作者：詹姆斯•格雷克
译者：高博
百万级销量科普畅销书作家詹姆斯•格雷克七年磨一剑
带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史
告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存
姬十三、雷军、吴军、刘钢、俞敏洪、徐小平、刘韵洁、汤涛、王桥联袂推荐
一部“简”史怎么这么厚？你或许会问。那只是因为人与信息遭遇的历史由来已久，而信息的存储、获取、操纵和传递又与我们息息相关，尤其是在一个所谓“信息社会”、“信息时代”里。科普畅销书作家詹姆斯·格雷克(其《混沌》一书销售已超过百万册)从这段厚重的历史中精选出几个关键片段，为我们勾勒出了信息的过去、现在与未来，并给我们提供了一个看待信息的全新框架，从而让我们意识到信息是定义现代社会的特征，也是我们理解这个时代的关键。
人工智能底层逻辑
01
《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》
作者：黄黎原
译者：方弦
法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目，在机器学习、人工智能、逻辑学和哲学等众多领域中，探索贝叶斯定理蕴藏的智慧与哲理。
贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。
02
《深度学习入门：基于Python的理论与实践》
作者：斋藤康毅
译者：陆宇杰
本书畅销多年，在豆瓣上获得 9.5 分好评！
这是一本真正意义上的“入门书”！书中没有使用内容不明的黑盒，而是从我们能理解的最基础的知识出发，一步一步地实现最先进的深度学习技术。
美国物理学家费曼说：“What I cannot create，I do not understand.” 只有创造一个东西，才算真正弄懂了一个问题。这本书就是教你如何创建深度学习模型。跟随这本书，你将从零开始编写可实际运行的程序，一边看源代码，一边思考。作者斋藤康毅坚信，这种做法对正确理解深度学习是很重要的。
03
《深度学习进阶：自然语言处理》
作者：斋藤康毅
译者：陆宇杰
豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你快速直达自然语言处理领域！
围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
04
《深入浅出神经网络与深度学习》
作者：迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）
译者：朱小虎
OpenAI 总裁兼董事长 Greg Brockman 的 AI 入门读物“苹果书”!
Greg Brockman 说：在成为 OpenAI 的 CTO 之前，我原本对 AI 和机器学习知之甚少。幸运的是，我有一些在 AI 专家的朋友，包括 Dario Amodei 和 Chris Olah。我问他们一些建议，他们给了我一些很好的初学者资源。其中最有用的是 Michael Nielsen 的书 Neural Networks and Deep Learning，读完之后，我在 Kaggle 上实践了自己的新技能。在参加的第一场比赛中，我甚至一度是第一名！
