学习目标

  1. 掌握 ChatGPT Api 的基本使用。
  • L1.ChatGPT 应用
  • L2.GPT 与代码分析结合
  • L3.AutoGPT 与 ChatGPT 插件开发【当前阶段】
  • L4.专属领域大语言模型应用
  • L5.打造企业私有版大语言模型

目录

  • 简介与官方文档
  • 环境准备
  • 示例

简介

  • 学习价值：
  1. 大部分市面上的人工智能应用都是基于 API 进行封装与改造。
  2. 为后续开发人工智能应用奠定基础。

环境准备

  • Python 环境：建议 3.10 以上。
  • openai 第三方库：pip install openai
  • 获取 Token： 获取 token 教程
  • 注意事项：API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。如果超出限额，需要及时充值。
请求示例
import openai

## 配置请求openai的基础url地址，默认是直接访问openai官方的API接口
## openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'
## 配置请求openai的API Key，需要拥有openai的账号，从账号管理中生成自己的API Key
openai.api_key = 'sk-xxx'

## 发送请求
response = openai.ChatCompletion.create(
    ## 指定请求模型
    model='gpt-3.5-turbo',
    ## 请求消息体，列表中支持多条消息，可以将旧消息作为维持上下文信息的数据一并传入本次请求
    messages=[
        {"role": "user", "content": "昨天是星期三，那明天是星期几？"},
    ]
)
answer = response['choices'][0]['message']['content']
print(answer)
完整响应示例
{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "明天是星期四。",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "created": 1693916326,
  "id": "chatcmpl-7vPJ0oJjgJZFuMdQHD5un3HnvQ0Nv",
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 7,
    "prompt_tokens": 25,
    "total_tokens": 32
  }

}