将较大的文件加载进入内存再计算行数
错误原因：tensorflow版本安装有问题 解决办法：卸载原来的版本： pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow-gpu 找到对应python 和cuda版本对应的tensorflow,重新安装，对应关系为：
1、在windows文件管理器中输入%APPDATA%，进入C:\Users\lintianyu\AppData\Roaming的目录 2、进入pip目录，新建pip.ini文件，文件内容为：（豆瓣镜像） [global] timeout = 60 index-url = http://pypi.d
第一种是统计学方法，需要用到 statsmodels包 statsmodels是统计和计量经济学的package，包含了用于
示例代码如下： from celery import Celery app = C
在使用statsmodel中的logistic回归，调用fit时报错：numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix 检查日
问题背景：当我们爬取网页信息时，对于一些标签的提取是没有意义的，所以需要提取标签中间的信息。 解决办法：用到了re包下的函数 方法1：用到了research()方法和group()方法 方法2：用到了findall（）方法 具体实现： import re # 匹配两个字符中间的所有字符 a = '<
问题描述：在使用python爬取斗鱼直播的数据时，使用str(读取到的字节，编码格式)进行解码时报错：'utf-8' codec can't decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte 代码如下： from urllib import req
错误原因：主要是由于该网站禁止爬虫导致的，可以在请求加上头信息，伪装成浏览器访问User-Agent。 新增user-agent信息： h
思路解析： 1、我们需要明确爬取数据的目的：为了按热度查看主播的在线观看人数 2、浏览网页源代码，查看我们需要的数据的定位标签 3、在代码中发送一个http请求，获取到网页返回的html(需要注意的是，许多网页都有反爬虫机制，所以需要在请求中添加user-agent,伪装成客户端访问) 4、对获取到
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常，但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法： 1、打开NVIDIA控制面板，查看CUDA的驱动版本，如果版本太低，到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。（安装过程自行百度） 2、如果
在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况： from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_d
之前使用PageRank提取关键结点的方法是计算每个结点的PageRank的值，然后提取top10%的结点作为关键结点
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
