安装完gpu版本的tensorflow,导入正常,但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法:
1、打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的驱动版本,如果版本太低,到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。(安装过程自行百度)
2、如果版本正常,修改PhysX处理器为GenForce ,之后稍等一下再试会返回False
唯有热爱方能抵御岁月漫长。
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常,但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法:
1、打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的驱动版本,如果版本太低,到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。(安装过程自行百度)
2、如果版本正常,修改PhysX处理器为GenForce ,之后稍等一下再试会返回False
唯有热爱方能抵御岁月漫长。
1. 在conda虚拟环境中安装了torch,一般命令都可以正常使用,但是使用cuda的命令to三个不同的版本,这里在虚
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