配置环境miniconda+pycharm【机器学习】

第一步 下载miniconda

  1. ​下载地址​
  2. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_ico

  3. 双击下载后的文件,一路next(可以改安装路径)
  4. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_ico_02

第二步 配置miniconda环境

配置系统变量path

配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_python_03

第三步 下载 pycharm

​下载地址​​​​安装教程​

第四步 创建 虚拟环境

以下操作在命令行中运行

  1. 新建一个虚拟环境

格式

conda create -n 名字 python=3.8

例如

conda create -n myConda python=3.8
  1. 查看虚拟环境
conda-env list
  1. 激活虚拟环境

格式

conda activate 名字

例如

conda activate myConda
  1. 退出激活环境
conda deactivate
  1. 展示依赖
 conda list
  1. 删除一个虚拟环境
    conda remove -n 名字 --all
  2. 安装包选择路径
    ​​​anaconda常用指令,更新查看添加下载源等​
  3. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_ico_04


第五步 在Pycharm中使用虚拟环境

  1. 找到Python Interpreter
  2. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_python_05

  3. 点击 add
  4. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_ico_06

  5. 选择左侧的Conda Environment -->点击OK
    选择location
  6. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_pycharm_07

  7. 注意:添加新环境和你在conda中新建的环境一致
  8. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_python_08

  9. 会见到以下画面
  10. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_机器学习_09

  11. 最后
  12. 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_虚拟环境_10

  13. 测试

配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_pycharm_11

  1. 拓展

在虚拟环境中安装必要的包

方法一:
在命令行中

格式

 conda install 包名

例如

 conda install matplotlib

方法二:

在pycharm里

配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_ico_12


会出现这种页面

配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_pycharm_13


方法三:

点击+号

配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_虚拟环境_14


点击Install

配置环境miniconda+pycharm【机器学习】_python_15