Anaconda这安装包体积真是劝退我了
https://docs.anaconda.com/miniconda/
miniconda是最小的conda安装环境，只有conda+python+pip+zlib和一些其他常用的包，体格不到100Mb，非常迷你。
安装成功后，记得添加环境变量，添加以下三个路径:
安装路径\Miniconda3
安装路径\Miniconda3\Scripts
安装路径\Miniconda3\Library\bin
Miniconda 使用教程
创建和管理环境
Conda 允许用户创建隔离的环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。
创建新环境：
conda create --name myenv
conda create -n myenv python=3.11 # -n是name的缩写，python不指定版本就默认最新版其中，myenv 是环境的名称。你可以为不同的项目创建不同的环境。
激活环境：
conda activate myenv停用环境：
conda deactivate删除环境：
conda remove --name myenv --all安装包
在激活的环境中，可以使用 Conda 安装包：
conda install numpy上面的命令将在当前环境中安装 numpy 包。
更新包：
conda update numpy删除包：
conda remove numpy列出已安装的包
conda list查看可用环境
conda env list克隆环境
conda create --name newenv --clone oldenv其中，newenv 是新环境的名称，oldenv 是要克隆的现有环境的名称。
导出环境
conda env export > environment.yml导入环境
conda env create -f environment.yml切换当前路径
conda activate myenv
cd /d F:\test
python main.py
常用命令
1. conda --version #查看conda版本，验证是否安装
2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
3. conda update --all #更新所有包
4. conda update package_name #更新指定的包
5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
6. source activate env_name #切换至env_name环境
7. source deactivate #退出环境
8. conda info -e #显示所有已经创建的环境
9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
10. conda remove --name env_name –all #删除环境
11. conda list #查看所有已经安装的包
12. conda install package_name #在当前环境中安装包
13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
15. conda remove package #删除当前环境中的包
16. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法miniconda3介绍、安装、使用教程
