步骤1：准备工作 首先，确保您已经安装了Python和pip。然后，创建一个新的文件夹来存放项目，并在命令行中进入该文件夹。 步骤2：创建虚拟环境 为了隔离项目的依赖和环境，我们建议在项目文件夹中创建一个虚拟环境。在命令行中运行以下命令： python -m venv venv 这将创建一个名为venv的虚拟环境文件夹。 步骤3：激活虚拟环境 根据您使用的操作系统，在命令行中运行适当的命令来激活
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。 哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。哈希函数要尽量均匀地分布输入，以避免冲突，即多个输入映射到同
Scrapyscrapy爬虫框架的爬取流程!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202209/05085950_63154a063b20280957.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shad
flask自动生成swagger的api接口文档1.安装flaskrestplus第三方包，使用pipinstallflaskrestplus安装即可。1.在一个普通的正常的flask应用项目结构下，应该是在extensions.py下进行代码书写，因为这是进行程序扩展的代码编写处。导包，导入flask_restplus下的Api，Resource，fields。获取一个app实例。并进行name
nginx+gunicorn+flask部署web项目nginx的安装和配置一、安装编译工具及库文件yumyinstallmakezlibzlibdevelgccclibtoolopensslopenssldevel二、安装PCRE（让Nginx支持Rewrite功能）下载最新版本的，注意不要用pcre2wgethttps://jaist.dl.sourceforge.net/project/pc
pandas数据清洗1.去除NaN值在Pandas的各类数据Series和DataFrame里字段值为NaN的为缺失数据，不代表0而是说没有赋值数据，类似于python中的None值。数据的缺失有很多原因，缺失不是错误、无效，需要对缺失的数据进行必要的技术处理，以便后续的计算、统计。可以通过numpy模块的nan得到NaN值。首先，可以通过isnull和notnull方法查看有哪些NaN值，这两个
pandas入门概念series和dataframe这是pandas中最为基本的两个概念，series类似于一维数组，可以近似当成普通的数组进行操作，对于series默认会有行索引为它索引，但特殊的同时与普通的一维数组不同列表只能有从0开始的整数索引，而series则可以自定义标签索引，这一点来看，跟字典又比较相似，因此series又可以拥有类似字典的操作方式，series的标签索引可以随时更新修
tensorflow安装GPU版本主要要点1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visualstudio(MSVC)的对应关系。（可供参考）https://www.tensorflow.org/install/source_windowsgpu(https://www.tensorflow.org/install/source_windowsgpu)在英伟达控制面板
Get新知识:windows宿主机映射文件夹到VMwareLinux虚拟机首先要在虚拟机关机情况下，编辑虚拟机设置，选项配置下，启用共享文件夹，选择主机文件夹路径，确定。!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202208/22085305_6302d371e9c3b84810.png?xossprocess=image/watermark,size
python基础知识简单复习pycharm的简单配置settingseditorfileandcodetemlatespythoncodeing=utf8编码@Time:{DATE}{TIME}时间@Author:chengcheng作责@File:{NAME}.py文件名@Software:{PROJECT_NAME}文件运行环境修改设置后新建文件自动生成的注释pythoncodeing=utf
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