Kubernetes（以下简称K8S）作为一个开源的容器编排引擎，通过调度器（scheduler）来决定哪个节点上的Pod运行，调度策略会影响到集群的性能和资源的分配。在K8S中，我们可以通过更改调度策略来灵活地管理集群中的Pod，以满足不同的业务需求。

整个更改K8S的调度策略的过程可以分为以下步骤：

| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 查看当前集群的调度器配置 |
| 2 | 创建自定义调度器配置文件 |
| 3 | 部署自定义调度器 |
| 4 | 调度Pod到指定节点上 |

接下来，我将一步步教你如何实现更改K8S的调度策略。

### 步骤一：查看当前集群的调度器配置

首先，在终端中执行以下命令，查看当前集群的调度器配置信息：

```bash
kubectl get configmap kube-scheduler -n kube-system -o yaml
```

### 步骤二：创建自定义调度器配置文件

创建一个名为`custom-scheduler.yaml`的文件，编写如下内容：

```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: custom-scheduler
namespace: kube-system
data:
config.yaml: |
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- schedulerName: custom-scheduler
plugins:
score:
enabled:
- name: NodeResourcesBalancedAllocation
preFilter:
enabled:
- name: PodTopologySpread
filter:
enabled:
- name: PodTopologySpread
```

### 步骤三：部署自定义调度器

执行以下命令，部署自定义调度器：

```bash
kubectl apply -f custom-scheduler.yaml
```

### 步骤四：调度Pod到指定节点上

创建一个Pod，并指定该Pod使用自定义调度器调度：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
schedulerName: custom-scheduler
containers:
- name: nginx
image: nginx
```

保存为`test-pod.yaml`文件，然后执行以下命令来创建Pod：

```bash
kubectl apply -f test-pod.yaml
```

通过以上步骤，你就成功地更改了K8S的调度策略，并将一个Pod调度到了指定的节点上。

总结一下，更改K8S的调度策略涉及到查看当前配置、创建自定义配置文件、部署自定义调度器和指定Pod使用自定义调度器。通过这些步骤，我们可以灵活地管理集群中的Pod，提高资源利用率和性能。

希望对你有所帮助，祝你在K8S的学习和使用中顺利！