k8s的调度策略

K8S的调度策略是指Kubernetes中用于指导容器在集群中分配的策略，以确保容器能够在合适的节点上运行并满足其资源需求。在Kubernetes中，调度器负责根据调度策略将Pod分配到集群中的节点上。

下面我将介绍一些常见的K8S调度策略：

| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创建Pod描述文件，定义Pod的资源需求和限制等信息 |
| 2 | 使用NodeSelector指定Pod所需的节点标签 |
| 3 | 使用Affinity和Anti-Affinity定义Pod的亲和性和反亲和性 |
| 4 | 使用Taints和Tolerations定义节点上的污点和Pod的容忍性 |
| 5 | 使用NodeAffinity指定Pod所需的节点属性 |

接下来，我将详细介绍每个步骤需要做的操作和相应的代码示例：

### 步骤1：创建Pod描述文件
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "100Mi"
limits:
cpu: "200m"
memory: "200Mi"
```
在这个示例中，我们定义了一个名为`my-pod`的Pod，指定了容器使用的资源需求和限制。

### 步骤2：使用NodeSelector指定节点标签
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
nodeSelector:
disktype: ssd
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
...
```
这里我们使用`nodeSelector`字段指定了Pod需要运行在具有`disktype: ssd`标签的节点上。

### 步骤3：使用Affinity和Anti-Affinity
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: disktype
operator: In
values:
- ssd
```
通过上面的示例，我们使用`nodeAffinity`定义了Pod运行的节点必须具有`disktype: ssd`标签。

### 步骤4：使用Taints和Tolerations
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
tolerations:
- key: "app"
operator: "Equal"
value: "blue"
effect: "NoSchedule"
```
在这个示例中，添加了一个Pod的容忍规则，允许Pod在具有`app=blue`标签的节点上运行。

### 步骤5：使用NodeAffinity
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- node1
- node2
```
这个示例中，我们使用`nodeAffinity`指定了Pod只能在`node1`或`node2`上运行。

通过以上示例，我希望你能理解Kubernetes中调度策略的基本概念和实现方式。在实际应用中，根据资源需求和集群情况选择合适的调度策略是非常重要的。希望这篇文章对你有所帮助！