k8s集群调度策略

K8S集群调度策略是指在Kubernetes集群中，根据一定的规则和条件将Pod分配到合适的节点上运行的过程。在Kubernetes中，调度器（Scheduler）负责这一过程，它会根据节点的资源利用情况、Pod的资源需求等因素来做出调度决策。下面我将逐步介绍K8S集群调度策略的实现流程，以及相关的代码示例。

### K8S集群调度策略流程
下面是K8S集群调度策略实现的基本流程，我们将通过步骤展示整个过程：

| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Pod和Deployment |
| 2 | 配置调度策略 |
| 3 | 部署Pod到集群 |
| 4 | 调度器选择合适的节点 |

### 每一步的实现及代码示例
#### 步骤1：创建Pod和Deployment
首先我们需要创建一个Pod以及一个Deployment，Deployment是用来管理Pod的控制器。以下是创建一个简单的Pod和Deployment的代码示例：

```yaml
# pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

```yaml
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

使用命令 `kubectl apply -f pod.yaml` 和 `kubectl apply -f deployment.yaml` 来创建Pod和Deployment。

#### 步骤2：配置调度策略
在Kubernetes中，可以通过NodeSelector、Affinity和Taints & Tolerations等方式来配置调度策略。下面是一个简单的NodeSelector的例子：

```yaml
# deployment-node-selector.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
nodeSelector:
disktype: ssd
```

修改Pod的部署文件，并使用命令 `kubectl apply -f deployment-node-selector.yaml` 来配置调度策略。

#### 步骤3：部署Pod到集群
使用 `kubectl apply -f deployment.yaml` 或 `kubectl apply -f deployment-node-selector.yaml` 来将Pod部署到Kubernetes集群中。

#### 步骤4：调度器选择合适的节点
Kubernetes调度器将会根据Node的资源情况、Pod的资源需求等因素，在合适的Node上运行Pod。我们可以使用命令 `kubectl get pods -o wide` 查看Pod所在的节点，以确认调度是否成功。

通过以上步骤，我们可以实现K8S集群调度策略的配置和应用。希望通过这篇文章，你可以更好地理解和掌握K8S集群调度策略的实现过程。如果有任何疑问，欢迎随时提出。