文章目录
- 1.将Module安装到本地
- 2.卸载本地Module
- 3.信息查看
- 4.下载PaddleHub提供的Module
- 5.关键词搜索
- 6.列出本地已经安装的Module
- 7.执行Module的预测
- 8.NLP类的任务
- 9.CV类的任务
- 10.显示帮助信息
- 11.清理缓存
- 12.配置查看
- 13.一键部署Module预测服
hup命令大全
1.将Module安装到本地
hub install
2.卸载本地Module
hub uninstall
举个例子：
hub uninstall senta_bilstm
返回：
3.信息查看
查看本地已安装Module的属性或者指定目录下确定的Module的属性，包括其名字、版本、描述、作者等信息
hub show
举个例子：
hub show senta_bilstm
返回：
4.下载PaddleHub提供的Module
hub download
5.关键词搜索
通过关键字在服务端检索匹配的Module，当想要查找某个特定模型的Module时，使用search命令可以快速得到结果，例如hub search ssd命令，会查找所有包含了ssd字样的Module，命令支持正则表达式，例如hub search ^s.*搜索所有以s开头的资源。
hub search
6.列出本地已经安装的Module
hub list
演示一下：
7.执行Module的预测
需要注意的是，并不是所有的模型都支持预测（同样，也不是所有的模型都支持迁移学习）。PaddleHub尽量简化了用户在使用命令行预测时的理解成本，一般来讲，我们将预测分为NLP和CV两大类
hub run
8.NLP类的任务
输入数据通过–input_text指定。以百度LAC模型（中文词法分析）为例，可以通过以下命令实现文本分析。
hub run lac --input_text "明天会更好"
返回为：
9.CV类的任务
输入数据通过–input_path指定。以SSD模型（单阶段目标检测）为例子，可以通过以下命令实现预测。
hub run resnet_v2_50_imagenet --input_path test.jpg
返回：
10.显示帮助信息
hub help
11.清理缓存
hub clear
12.配置查看
hub config
13.一键部署Module预测服
hub serving
