2020国内深度学习框架领域百花齐放。各大公司也都陆续推出了自己的框架，大大推动了深度学习的发展。深度学习俨然已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。
深度学习能够针对生产生活所面临的复杂问题，给出高准确率、操作简易、成本适中的解决方案。但即便如此，依然也有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及。
的确，深度学习有深奥之处，让很多人难以企及。但其也有亲和力十足的一面，让没有基础的小白也能轻松上手，感受深度学习的魅力，那就是深度学习框架。
随着深度学习技术的普及，各家企业的框架逐渐成熟化，深度学习技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入，产业界对深度学习训练框架不断产生新的需求。开源框架和模型工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。
无论是对于深度学习相关专业的初学者，还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说，选择一个适合自己，适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。
但是，从深度学习技术应用来讲，只靠开源框架还是不够的，若想深度学习框架在实际应用中发挥更大作用，需要更全面的综合服务配套建设。
那么，对于不同学习阶段和不同岗位的开发者来说，什么样的深度学习框架才是适合自己的呢？是学PyTorch、还是学Tensorflow、再或者是学Keras呢？其实，对于这样的问题，基于现在的形势下，你就不要把着眼点放在这些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。
