前言
在AI这个大量资本涌入的行业中，失败者屡见不鲜，不缺乏好的资源却一直无法扶持出一个被普及的AI产品，或者说是一个类似工业代工厂一样，能批量加工AI产品的东西。
本文将从理解和实现两个角度去探讨如何拥有一只高效的AI团队。当然我的观点还是，我们可能从根本上还没有理解AI，而打造一个AI团队也是从当下而言的。
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先要理解究竟什么是高效的团队
生活中的大多数人或多或少对身边的同事、领导、朋友会有各种各样的意见，办公室话题总不缺这样的吐槽。但事实上，不论是抱怨还是排斥都不会让你的工作更加顺利，因为一旦戴了有色眼光会使你的判断出现偏差，而这种偏见不论是对团队，还是对你个人来说都不是一件好事。
就像划龙舟一样，想要胜利就需要大家统一听从指挥，步调一致，方向一致，力量一致，齐心协力，拥有振奋人心的口号。更别说军队管理了，作息一致，训练一致，体罚也是一起上。
衡量一个团队的价值从来不是寻找到最优秀的那个核心人物，而是一个团队的产值，剔出那些最不匹配团队的人。
从没听说一个没有向心力的团队能够成功，也从来没有听说一个人能打赢一场战争，一个人的成功必然要依靠他所在的团队，儒家思想如是，毛泽东思想如是，马云言论也是。团队的存在就是为了证明领袖是正确的，别无其他。
你在公司的价值就是突破重重困难去实现那些已经制定好的目标。
理解什么是AI团队
关于这个问题，其实我并不知道结果，因为不论花费多少，可能你都没有遇到过这样的团队，当然不是说大家团队都有问题，只是因为当下的AI一直在处于被研究阶段，为什么怎么说呢？
首先，一个强大的工业团队具备以下四点：
1、 大部分薪资不高的基础工人。
2、 完整的流程规范、生命周期。
3、 模具设计者几乎可以雕刻出你能想象到的任何样子。
4、 大部分的研究是委托在那些极个别的人手上。
对比现在的AI团队呢？
1、 一个普通的程序员要肩负研究至少一个解决企业历史性的难题。
2、 行业流程规划不具备影响力
3、 设计单点化，适应能力不具备可规模化。
遇到困难就去坚持，显然就是我们人类最擅长的事。
工业革命至今百年，其强大的成熟体系和流程规范，是让我能够依赖的最可靠资源。因此，想让团队构建的更加AI化，我觉得以下几点可能是我们必须马上付诸于行动的。
一、团队工业化
让人员工作更加单元化，努力学会和流程配合，专人专职，交付明确。
做为一个AI从业者来说，AI入门在全行业里应该说是相对简单的，在中国青年大学就读率的普遍提升背景下，学习AI比学习任何一门其他技术都要容易许多，因为你只需要一台可以联网的电脑罢了。比做主播少了颜值，比淘宝少了竞争。
现在AI主要还是依赖于高精尖人士的结晶，值得庆幸的是互联网技术的开源让我们能够更快速的获取知识，且轻而易举的就可以得到最优秀的元器件，而不是像在工业领域一样，为了造圆珠笔的圆珠而需花几百万才能进口到那样精密的仪器，人工智能的数字化让一切变得容易许多。
这也是为什么互联网的的发展，也就是计算机科技，能迅速超过传统工业。现阶段所有市值万亿的基本都是互联网科技类公司。
现在大多数的AI从业者实际上和工业工人并没有什么区别，都是拿着别人写的详细使用手册来使用，当然AI工作人员拿着使用手册不需要像工人那样背读，而是随用随查，这样有利也有弊。但是我们需要的是把他们放在那个属于他们流程的合理的位置上。
企业不需靠他们创造AI，因为你需要的是高效的团队，而创造通常是低效的。
二、需求AI化
现在太多的AI产品之所以无法获得价值，不是因为AI工程师能力不足。假设需求是不可及的，就像美国总统用最后期限让阿波罗登月，但是你不能用最后期限让所有国家都实现登月。
如果一个需求不能AI化的话，抱歉谁都无法做到。
这里可以举个例子：
从沟通来说，看似简单，其实本质上可以分成表情、语言、声音、动作的结合。
AI现在无法做到顺畅的和人沟通，但是他能做语音识别、文字识别、图像识别，那么它就能够帮助聋哑人在无法看到对话人的场景下做沟通，也能够告诉盲人有个捣蛋鬼把盲道占住了。
从驾车来说，它也可以分成上车检查、道路识别、刹车控制、加速控制等等，当然也可以更加的细分。
AI现在无法做到真正的自动驾驶，但是不论是复杂道路的识别提示，还是车况的自助检查他都能做的比人专注。就像歌曲的创作还差最后的音域来控制调性，这首歌你虽然无法听到它该有的样子，但是它已经完成大半了。
我们需要明确的目标一直就是：找到那些可以和AI成为朋友，组建成高效团队的方法。
现在或者说是以后我们与AI的关系一直都是合作，并非竞争。AI化的需求一直是我们的目标。
不要让一个AI工人去试图做一件伟大的事，一件可能百年后才会变成现实的事。
高效AI团队不是AI，而是多了一个引荐AI的同事，多了一个AI也能帮你的产品。希望AI+的未来能早日来到，这样我们生活中不仅有了狗狗，还有了AI。
END
