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​【算法知识】详解选择冒泡算法​

​【算法知识】详解选择排序算法​

在玩扑克牌的时候,我们抽到一张牌的时候,都是将它插入到当前手中牌的合适位置的。
如下图:

【算法知识】详解直接插入排序算法_初始化

(上图来自算法导论)

直接插入排序也是这样的思想。

基本思想

插入排序的思想是:
将待排序序列分成两个序列,前面的序列保持有序,依次选取后面的序列的元素,在前面的序列中进行插入。
初始时,有序序列的长度为1。

例子

给定序列
[9 , 20 , 13 ,  20 , 12 ]    。
初始状态如下:


【算法知识】详解直接插入排序算法_时间复杂度_02

初始状态

分成两个序列如下:


【算法知识】详解直接插入排序算法_状态图_03

初始的两个序列

定义两个变量 valindex。其中val表示后面序列中待插入的元素,index表示前面序列中插入的索引。

第一次插入

val初始化为 arr[1],即20;

Index初始化为当前val值的前一个元素的索引,即0;

【算法知识】详解直接插入排序算法_时间复杂度_04

此时 arr[index] < val 不用移动,index-- 后将变为负数,退出循环。
第一次插入结束。
变成如下状态:


【算法知识】详解直接插入排序算法_时间复杂度_05

第一趟插入状态1

第二次插入
val初始化为 arr[2],即10;
Index初始化为当前val值的前一个元素的索引,即1;


【算法知识】详解直接插入排序算法_状态图_06

第二趟插入初始状态

此时 arr[index] > val 并不是合适的插入位置,将index代表的元素向后移动;


【算法知识】详解直接插入排序算法_初始化_07

第二趟插入状态1

index--;

【算法知识】详解直接插入排序算法_状态图_08

此时 arr[index] < val 找到了插入位置,即 index + 1;

退出当前循环;

arr[index+1] 赋值为val;

得到如下状态图:


【算法知识】详解直接插入排序算法_时间复杂度_09

第二趟插入状态3 第三次插入

val初始化为 arr[3],即13;

Index初始化为当前val值的前一个元素的索引,即2;

【算法知识】详解直接插入排序算法_时间复杂度_10

此时 arr[index] > val 并不是合适的插入位置,将index代表的元素向后移动;

得到如下状态图:

【算法知识】详解直接插入排序算法_初始化_11

index--;


【算法知识】详解直接插入排序算法_状态图_12

第三趟插入状态2

此时 arr[index] < val 找到了插入位置,即 index + 1;
退出当前循环;
arr[index+1] 赋值为val;
得到如下状态图:


【算法知识】详解直接插入排序算法_初始化_13

第三趟插入状态3

第四趟插入


【算法知识】详解直接插入排序算法_时间复杂度_14

第四趟插入1

【算法知识】详解直接插入排序算法_状态图_15

第四趟插入2

代码

先定义变量;

int value;//待插入元素
int index;//初始值为待插入元素前一个元素的索引

由算法思想和例子解释,写成最终代码如下:

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

public class Solution {
public static void main(String[] args) {
InsertSort(new int[] { 9 ,20 , 10, 13 , 12});
}
public static void InsertSort(int [] arr){
int value;//待插入元素
int index;//初始值为待插入元素前一个元素的索引

for(int i= 1 ; i< arr.length;i++){
//i从第二个元素开始,默认第一个元素是有序的
//循环条件是小于数组长度,因为也要将最后一个元素插入到前面的序列
value = arr[i];
index = i - 1;//初始为前一个元素
while(index >=0 && value < arr[index]){
//需要保证index合法
//每当前面的元素比待插入元素大,就向后移动
arr[index + 1] = arr[index];
//不用怕覆盖,因为value保存着待插入的值
index--;
}
//当退出循环,表明已经找到了待插入位置,即index + 1
arr[index + 1] = value;
}

System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}

时间复杂度

在排序前元素已经是按需求有序了,每趟只需与前面的有序元素序列的最后一个元素进行比较,总的排序码比较次数为n-1,元素移动次数为0。时间复杂度为 ;
而在最差的情况下,及第i趟时第i个元素必须与前面i个元素都做排序码的比较,并且每做一次就叫就要做一次数据移动,此时的时间复杂度为 ;
所以直接插入排序的时间复杂度为 。

稳定性

插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上,一次插入一个元素。如果碰见一个和插入元素相等的,那么将会把待插入元素放在相等元素的后面。所以,相等元素的相对的前后顺序没有改变,所以插入排序是稳定的。

【算法知识】详解直接插入排序算法_状态图_16