fish04的博客_ML

Machine learning 吴恩达第二周coding作业(必做题）

1.warmUpExercise: 2.Computing Cost: 3.Gradient Desecnt: 换成矩阵的形式操作；

ide

原创 2022-05-27 20:41:51 147 阅读

Machine learning吴恩达第二周coding作业（选做）

1.Feature Normalization：归一化的处理 2. Computing Cost (for Multiple Variables) && Gradient Descent (for Multiple Variables) 由于我们单变量的时候就是用矩阵形式处理的，所以代码与单变量相

sed

正规方程

ide

原创 2022-05-27 20:41:44 47 阅读

Machine learning第四周code 编程作业

1.lrCostFunction: 和第三周的那个一样的； 2.oneVsAll 注意的一点是： fmincg中的 initial_theta为列向量，所以需要转置一下； 3.PredictOneVSAll 4.predict

转置

ide

原创 2022-05-27 20:41:38 179 阅读

数据挖掘 Apriori Algorithm python实现

该算法主要是处理关联分析的；大多书上面都会介绍，这里就不赘述了；

数据集

关联分析

原创 2022-05-27 20:41:26 341 阅读

k-近邻算法 python实现

必要的注释已经写在code里面了；

k近邻

数据集

原创 2022-05-27 20:41:19 191 阅读

Machine learning 第5周编程作业

1.Sigmoid Gradient 2.nnCostFunction 这是一道综合问题； Ⅰ：计算代价函数J（前向传播） Ⅱ：BackPropagation Ⅲ：正则化；

lua

sed

代价函数

原创 2022-05-27 20:40:59 140 阅读

Machine learning第6周编程作业

1.linearRegCostFunction: 2.learningCuvers 3.polyFeatures 4.ValidationCurve

lua

原创 2022-05-27 20:40:43 66 阅读

Machine learning 第7周编程作业 SVM

1.Gaussian Kernel 2.Example Dataset 3 3.Vocabulary List 4.emailFeatures

sed

html

原创 2022-05-27 20:40:19 141 阅读

Machine learning 第8周编程作业 K-means and PCA

1.findClosestCentroids 2.computerCentroids 3.pca 4.projectData 5.recoverData

ide

原创 2022-05-27 20:40:01 103 阅读

Machine learning吴恩达第三周 Logistic Regression

1. Sigmoid function 2. Logistic Regression Cost & Logistic Regression Gradient 首先可以将h(x)表示出来 sigmoid函数然后对于gredient(j)来说，可以现在草稿纸上把矩阵画出来，然后观察，用向量来解决；

scala

原创 2022-05-27 20:34:50 132 阅读

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