题目

设有 N×N 的方格图,我们在其中的某些方格中填入正整数,而其它的方格中则放入数字0。如下图所示:

AcWing 1027. 方格取数  【DP动态规划】c++版题解_线性DP

某人从图中的左上角 A 出发,可以向下行走,也可以向右行走,直到到达右下角的 B 点。

在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字0)。

此人从 A 点到 B 点共走了两次,试找出两条这样的路径,使得取得的数字和为最大。

输入格式
第一行为一个整数N,表示 N×N 的方格图。

接下来的每行有三个整数,第一个为行号数,第二个为列号数,第三个为在该行、该列上所放的数。

行和列编号从 1 开始。

一行“0 0 0”表示结束。

输出格式
输出一个整数,表示两条路径上取得的最大的和。

数据范围
N≤10
输入样例:
8
2 3 13
2 6 6
3 5 7
4 4 14
5 2 21
5 6 4
6 3 15
7 2 14
0 0 0
输出样例:
67

思路

只走一次:
​​​f[i,j]​​​表示所有从​​(1,1​​​)走到​​(i,j)​​​的路径的最大值​​f[i,j]= max(f[i-1,j]+ w[i], f[i-1][j]+ w[i])​走两次:
​f[i1,j1,i2,j2​​]表示所有从​​(1,1),(1,1)​​分别走到​​(i1,j1),(i2,j2)​​的路径的最大值
如何处理"同—个格子不能被重复选择"?
只有在​​i1 + j1 == i2 +j2​​时,两条路径的格子才可能重合
​f[k, i1, i2]​​表示所有从​​(1,1),(1,1)​​分别走到​​(i1,k-i1), (i2,k-i2)​​的路径的最大值
​k​​表示两条路线当前走到的格子的横纵坐标之和
​k = i1 + j1 = i2+ j2​

因此把状态由​​f[i1][j1][i2][j2]​​​优化成三维 ​​f[k][i1][i2]​​​ 等价于 ​​[i1][k−i1][i2]k−i2]​AcWing 1027. 方格取数  【DP动态规划】c++版题解_线性DP_02
状态转移方程的求解:
考虑四种走法:

第一条:下 第二条:下

​f[i1-1]][j1][i2-1][j2]==f[k-1][i1-1][i2-1]​​;

第一条:下 第二条:右

​f[i1-1][j1][i2][j2-1]==f[k-1][i1-1][i2]​​;

第一条:右 第二条:下

​f[i1][j1-1][i2-1][j2]==f[k-1][i1][i2-1]​​;

第一条:右 第二条:右

​f[i1][j1-1][i2][j2-1]==f[k-1][i1][i2]​​​;
AcWing 1027. 方格取数  【DP动态规划】c++版题解_数据_03

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=15;
int w[N][N];
int f[N*2][N][N];
int main()
{
int n;
cin>>n;
int a,b,c;
while(cin>>a>>b>>c,a||b||c) w[a][b]=c;
for(int k=2;k<=n*2;k++)
for(int i1=1;i1<=n;i1++)
for(int i2=1;i2<=n;i2++)
{
int j1=k-i1,j2=k-i2;
int t=w[i1][j1];
if(i1!=i2) t+=w[i2][j2]; //未走到同一格子
if(i1>=1&&i1<=n&&i2>=1&&i2<=n) //判断是否在边界内
{
int &x=f[k][i1][i2];
x=max(x,f[k-1][i1-1][i2-1]+t);
x=max(x,f[k-1][i1-1][i2]+t);
x=max(x,f[k-1][i1][i2-1]+t);
x=max(x,f[k-1][i1][i2]+t);
}
}
cout<<f[n*2][n][n]<<endl;
return 0;
}