一个爱听音乐的程序员的博客_MongoDB4.X+新特性

MongoDB-分片集群搭建

分片集群搭建搭建配置服务器复制集: 早期版本的配置服务器只要一台即可最新版本 MongoDB 要求配置服务器必须是一个复制集搭建分片服务器复制集：用于保存数据的多台电脑搭建路由服务器：用于建立配置服务器和分片服务器之间的关系搭建配置服务器集群编写配置文件 todo

服务器

复制集

服务器集群

原创 2022-10-23 23:38:00 32 阅读

MongoDB-分片查询

!> 分片查询注意事项用户的请求会发送给 mongos 路由服务器, 路由服务器会根据查询条件去配置服务器查询对应的数据段和属于哪个分片服务器, 如果用户查询的条件是分片片键字段, 那么路由服务器会返回保存在那一台分片服务器上, 路由服务器就会去对应的分片服务器获取数据, 并将取到的数据返回给用户

服务器

字段

数据保存

原创 2022-10-23 23:34:00 298 阅读

MongoDB-分片优化

数据段分裂分片的主要目的就是将数据分配到不同的服务器中保存, 提升服务器的容量, 让数据更加的均衡, 更有效的降低服务器的压力, 但是随着时间推移, 某些数据段中保存的数据会越来越多, 所以为了保证个分片均衡, 当某个数据段数据过多或体积过大的时候, 系统就会自动在下一次操作这个数据段时(新增/更

数据段

服务器

数据

原创 2022-10-23 23:29:00 88 阅读

MongoDB-片键选择技巧

如何选择片键使用分片的目的是为了将数据存储到不同的服务器上, 所以在选择片键的时候，应该选择取值范围更广的字段作为片键，因为如果取值范围太小, 那么划分出来的数据段就太少, 那么分配到不同服务器的概率就越小, 例如：取值如果只有 true 或 false, 那么就只能划分出两个数据段, 那么也就最

字段

服务器

数据段

原创 2022-10-23 23:14:00 201 阅读

MongoDB-分片片键

?> 那么紧接着上一篇的文章内容，如何将数据存储到不同的分片服务器上的? 答：通过分片片键什么是分片片键可以将文档的一个或多个字设置成分片片键设置完分片片键后, MongoDB 会自动对字段可能的取值进行划分, 划分出一个个的数据段划分完数据段之后, MongoDB 会自动决定哪些分片服务器

服务器

数据段

字段

原创 2022-10-23 11:25:00 138 阅读

MongoDB-分片结构

分片集群结构分片服务器: 用于保存集合中的一部分数据配置服务器: 用于保存分片数据的数据段和数据范围 mongos 路由(路由服务器): 用于分发请求到保存对应数据的分片服务器上分片集群执行流程用户发送请求到 'mongos路由' -> 'mongos路由' 去 '配置服务器' 查询数据在哪

服务器

数据

数据段

原创 2022-10-23 11:19:00 66 阅读

MongoDB-分片开篇

什么是复制集 '多台'，'保存了相同数据' 的MongoDB服务器组成复制集解决的问题高可用性, 服务器宕机不会影响我们继续使用

服务器

数据

复制集

原创 2022-10-23 11:12:00 37 阅读

MongoDB-复制集搭建

MongoDB 复制集搭建下载 MongoDB: https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.6.zip 解压 M

mongodb

端口号

复制集

原创 2022-10-17 23:58:00 192 阅读

MongoDB-复制集投票节点

投票节点 ?> 投票节点就是不保存任何数据, 只参与投票的节点无论是初始化同步, 还是同步写库记录, 其实都会消耗服务器性能, 所以

数据

初始化

企业开发

原创 2022-10-15 22:19:00 69 阅读

MongoDB-复制集同步规则

初始化同步将一个新的节点加入到复制集中时, 就需要进行初始化同步初始化同步会先

初始化

数据库

复制集

原创 2022-09-24 17:44:00 93 阅读

MongoDB-复制集选举规则

选举规则一旦发现主节点没有响应 / 发送心跳请求, 那么副节点就会认为主节点挂了一旦发现主节点挂了, 任意一个副节点

复制集

企业开发

数据

原创 2022-09-24 17:35:00 78 阅读

MongoDB-复制集特点

MongoDB 复制集特点 !> 复制集中必须有一个主节点主节点主要负责写入数据和读取复

复制集

数据

mongodb

原创 2022-09-24 16:23:00 81 阅读

MongoDB-复制集开篇

MongoDB 高可用性如果所有用户都从同一台MongoDB服务器上读写数据, 那么如果这台MongoDB服务器宕机了, 用户就不能进行读写了如果我们有多台MongoDB服务器, 并且每台服务器中存储的内容都相同，那么即使有一台服务器宕机了, 用户依然可以进行读写数据, 因为用户还可以继续使用其

服务器

mongodb

数据

原创 2022-09-12 10:39:00 82 阅读

Mongoose-更新和删除

本文是紧接着 Mongoose 的增加与查询的下集，所以在这里废话不多说直接上内容。修改根据条件更改：第一个参数：需要更新的条件第二个参数：更新的内容第三个参数：更新的结果返回值 User.update({name: 'ls'}, {$set: {age: 888}}, (err, doc

编程

原创 2022-09-12 10:31:00 152 阅读

Mongoose-增加和查询

本文的内容是基于 Mongoose 开篇继续延续的，需要将 mongoose 的环境搭建好，我这里就直接上的是进行操作 MongoDB 的代码。增加单个增加： User.create({name: 'test666', age: 666}, (err, result) => { if (!err

数据

分页查询

字段

原创 2022-09-11 17:30:00 87 阅读

Mongoose-开篇

Mongoose 概述 Mongoose和MySQL的Sequelize一样, 都是NodeJS中操作数据库的对象模型工具 Mongoose使用面向对象的思想对原生的mongoDB命令进行了封装 ?> 官方文档: http://www.mongoosejs.net/ https://mongoose

mongodb

数据库

服务器

原创 2022-09-10 20:39:00 87 阅读

MongoDB-树形结构

树形结构在 MongoDB 中我们除了可以使用 '内嵌式结构' 和 '规范式结构' 来表示数据的关系以外, 由于MongoDB数据的灵活性, 我们还可以使用'树形结构'来表示数据之间的关系。树形结构概述 Database | | | Relational No-Relational | | |

mongodb

数据

树形结构

原创 2022-09-10 18:50:00 747 阅读

MongoDB-多对多关系

文档多对多关系一个学生有多个老师一个老师有多个学生内嵌式结构学生与老师： db.students.insert([{name:'zs', teachers:[{name:'BNTang'}, {name:'Jonathan_Lee'}]}, {name:'ls', teachers:[{na

数据

应用场景

多对多

原创 2022-09-10 18:28:00 428 阅读

MongoDB-一对多关系

文档一对多关系一个人有多本书内嵌式结构: db.person.insert({ name:'zs', age:'18', books:[{ name:'玩转HTML', price: 88 }, { name:'玩转CSS', price: 88 }] }) db.person.find({na

数据

html

应用场景

原创 2022-09-04 13:57:00 311 阅读

MongoDB-一对一关系

文档一对一关系一个人有一张身份证。内嵌式结构： db.person.insert({ name:'zs', age:'18', card:{ num:'420626200002023556', date: 88 } }) db.person.find({name:'zs'}) 优势一次查询就能

数据

应用场景

一对一

原创 2022-09-04 13:56:00 472 阅读

MongoDB-文档之间关系

文档之间关系 MongoDB对于文档的格式并没有强制性的要求, 但不等于我们不能在文档中表达数据的关系，在MongoDB中我们可以通过 '内嵌式结构' 和 '规范式结构' 来表达文档之间的关系。内嵌式结构在一个文档中又包含了另一个文档, 我们就称之为内嵌式结构,例如： { name:'zs',

mongodb

数据

字段

原创 2022-09-04 13:55:00 189 阅读

删除索引

删除索引书写格式： db.<collection>.dropIndex(<IndexName | IndexDefine>) 插入测试数据： db.person.insert([ {name:'cs', age:19}, {name:'as', age:18}, {name:'bs', age:1

字段

mongodb

测试数据

原创 2022-08-28 21:44:00 283 阅读

MongoDB-索引生存时间

索引生存时间针对日期字段或者包含日期的数组字段, 我们可以在创建索引的时候, 指定索引的生存时间, 一旦索引超过了指定的生存时间, 那么 MongoDB 会自动删除超过生存时间的文档。书写格式： db.<collection>.createIndex({<field>:<1 or -1>, ..

字段

数组

mongodb

原创 2022-08-28 20:53:00 336 阅读

MongoDB-稀疏索引

索引的稀疏性默认情况下 MongoDB 会给每一个文档都创建索引, 哪怕这个文档中没有指定索引的字段或者字段的取值是 Null，但是这样大大增加了索引的体积, 所以为了进一步优化索引占用的存储空间, 我们可以创建稀疏索引，也就是只会为存在索引字段, 并且索引字段取值不是 null 的文档创建索引。

字段

取值

数据结构

原创 2022-08-28 15:54:00 483 阅读

MongoDB-唯一索引

唯一索引默认情况下 MongoDB 和 MySQL 一样, 都会自动为主键创建索引, 这个索引就是一个唯一索引，除了主键可以作为唯一索引以外, 只要某个字段的取值是唯一的, 我们也可以手动给这个字段添加唯一索引。书写格式： db.<collection>.createIndex({<field>

字段

主键

测试数据

原创 2022-08-28 13:24:00 499 阅读

MongoDB-索引对排序影响

索引对排序的影响如果排序的字段, 正好是索引的字段, 那么会大大提升排序效率。插入测试数据： db.person.insert([ { name: 'cs', age: 19 }, { name: 'as', age: 18 }, { name: 'bs', age: 17 } ]) 插入完测试

git

字段

sed

原创 2022-08-28 11:16:00 790 阅读

MongoDB-多键索引

多键索引多键索引是专门针对数组字段的, 会为数组字段的每一个元素都创建一个索引。 ?> 插入测试数据： db.person.insert([ {name:'as', age:18, tags:['ahtml', 'bcss']}, {name:'bs', age:17, tags:['cjs',

html

git

字段

原创 2022-08-21 14:35:00 281 阅读

MongoDB-复合索引

复合索引和 MySQL 一样, MongoDB 也支持复合索引, 也就是将多个字段的值作为索引。 ?> 插入测试数据： db.person.insert([ {name:'cs', age:19}, {name:'as', age:18}, {name:'bs', age:17}, {name:'

字段

数据结构

mysql

原创 2022-08-20 21:36:00 226 阅读

MongoDB-索引

什么是索引索引就相当于字

数据结构

mysql

字段

原创 2022-08-20 16:08:00 133 阅读

MongoDB-数据类型转换操作符

数据类型转换操作符 ?> MongoDB 对于文档的格式并没有强制性的要求, 同一个集合中存储的文档, 字段的个数和数据类型都可以不同, 对与文档的格式没有强制性的要求是 MongoDB 的一大优势, 但是同时也增加了数据消费端的使用难度, 因为我们在使用数据的时候, 有可能同一个字段取出来的数据类

数据

数据类型

数据类型转换

原创 2022-08-14 23:45:00 258 阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

BNTang