翻译的一塌糊涂，专业词汇实在是看不懂，目前也就只能凑活把功能实现咯REFhttps://shiny.rstudio.com/reference/shiny/latest/withProgress.html参数设置函数选项withProgress(expr, min = 0, max = 1, value = min + (max - min) * 0.1, message = NULL,
特定的数据集找到性能优秀
实际工作需要县以上的行政区域数据，方便做地址数据的清晰。 原数据地址：国家统计局原数据格式： 爬取后数据： 代码如下：library(rvest)url <- "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201703/t20170310_1471429.html"web <- read_html(url)## 爬取原始数据areadata &
title: “Learning R—SMOTE” author: “刘栋” date: “2017年11月20日” output: word_documentknitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)AIM使用rmarkdown编辑~ 主要目标学习SMOTE算法，并且利用DMwR实现该算法，用以处理类不平衡问题。简介该函数使用SMOTE算法处理类不平衡问题。简而言之，这
摘自李航《统计学习方法》监督学习的任务学习一个模型，应用这一模型，对给定的输入预测相应的输出。 这个模型一般的形式为决策函数： Y=f(X) 或者条件概率分布： P(Y|X) 监督学习的方法又可以分为：生成方法和判别方法。所学到的模型又称为生成模型和判别模型生成学习方法定义由数据学习联合概率分布P(X,Y)【通常是通过P(X,Y)=P(X|Y)P(X)】,然后求出条件概率分布P(Y|X)
在xshell里操作实在有点麻烦，为了提高工作效率，安装下RStudio Server~linux系统环境查看linux配置 版本：Red Hat 4.8.3-9 64位安装RStudio Server1、 下面网址里找到对应的RStudio Server版本https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/2、 linux上
先看下
目的是把R处理后的数据塞到数据库里面，需要在服务器上设置定时任务~安装网上有这种安装方式，但是我没有安装成功。 找不到此安装包~ 另外运维在搞服务器的时候好像就已经搞好这个了~yum -y install vixie-cronyum -y install crontabs文件格式文件格式类似于yarn和trainer配置任务的方式，在tc还是学到蛮多东西的嘛~ 分别是分、时、天、月、周几参数# E
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R包DT提供一个Java包DataTables的R接口。R的数据对象，如矩阵、数据框能够以网页中表格的形式展现。并且提供筛选、排序、页码等功能。 可以从CRAN上安装稳定版，或者用devtools::install_github('rstudio/DT') 安装开发版本。# if (!require("DT")) install.packages('DT')devtools::sessi
pyspark udf的使用。
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