多模态作为AI领域的热门方向，本文将从不同角度对多模态技术进行全面总结，助力您快速学习。
开发者教你如何更加精准地制定和使用提示词～
在当今这个数据驱动的时代，为了解决问卷调查这一获取关键信息的关键途径，开发者基于文心一言，打造出一款高效的问卷调研工具。
本文结合“基于ERNIE SDK + LangChain 搭建个人知识库”的代码示例，为您讲解RAG的相关概念。
文心一言化身虚拟患者，模拟就诊情景，让医学生跨越理论与实践鸿沟，高效解锁临床技能
还不知道Agent是什么？开发者带你一文弄懂
本期分享将从应用介绍、技术路径拆解以及如何实现功能的应用三个方面，对“文心一言情感关怀之旅”应用进行详细的讲解。作者希望通过本项目探讨如何用文心一言做好情感关怀，让AI更有温度。
LLM实现对话图片，精准快速识别图片信息。
AI原生应用，我们听你说！文心开发者说分享者招募全面开启！
大模型时代，飞桨大语言模型套件秉承了一站式体验、性能极致、生态兼容的设计理念。
百度集团副总裁吴甜：大语言模型面临三大技术挑战
9月14日（周四）20:30，覆盖36个精选模型的PaddleX详解与应用实战
飞桨精选模型的一站式开发平台，加速AI产业落地。
研究城市区域的多种动态地点关系具有重要意义，为实现这一挑战，作者提出了一个空间演化图神经网络框架对城市区域地点的动态关系图进行建模学习。
使用飞桨PaddleNLP的PPDiffusers学习画作风格实现中国水墨山水画的绘制。
晋级选手须基于搭载飞桨框架的国产四足机器狗宇树 Go1 机器狗，在规定的地图上进行自动巡检、避障越障和完成指定任务，根据各任务的完成质量和完成速度获得分数。
飞桨AI for Science共创计划：《Graph neural networks for laminar flow prediction around random two-dimensional shapes》论文复现。
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