在Linux环境中，R语言是一种非常流行的数据分析和统计建模工具。R语言本身提供了丰富的数据处理和统计分析函数，但有时候我们可能需要使用一些额外的功能或者工具来完成特定的任务。这就需要借助于R语言的packages（包）来扩展R语言的功能。

在R语言中，一个package就是一个用来组织函数和数据集的集合，可以理解为R语言的扩展库。R语言的packages提供了各种各样的功能，比如数据可视化、机器学习、文本挖掘等。在Linux环境下，安装和管理R语言的packages也有其特殊的方法。

在Linux环境下安装R语言的packages，一般可以使用R语言自带的包管理工具install.packages()来进行安装。用户只需要在R语言的控制台中输入需要安装的包的名称，R语言会自动去CRAN（Comprehensive R Archive Network）上下载并安装对应的包。不过，在Linux环境下有时候可能会遇到一些依赖性问题，比如需要安装额外的软件包或者库来支持某些功能，这时候就需要用到Linux系统的包管理工具，比如apt-get或者yum来安装所需的软件包。

除了使用install.packages()函数来安装R语言的packages，用户还可以选择手动下载packages的源代码，然后进行编译和安装。这样可以更灵活地控制packages的安装过程，也可以解决一些依赖性问题。不过，这种方式比较繁琐，一般不推荐给初学者使用。

在Linux环境下管理R语言的packages也有一些工具可以简化操作，比如devtools包。devtools包是一个非常强大的工具，可以帮助用户管理自己开发的packages，也可以帮助用户安装和更新CRAN上的packages。使用devtools包，用户可以很方便地从GitHub等代码托管平台上下载packages的源代码，然后进行安装和使用。

总的来说，在Linux环境中使用R语言的packages并不复杂，只要掌握了相关的安装和管理方法，就可以很方便地扩展R语言的功能。通过使用各种不同的packages，用户可以更轻松地完成各种数据分析和统计建模任务。希望本文能帮助大家更好地理解在Linux环境中使用R语言的packages。