安安爸Chris的博客_源码分析

【Dual-Path-RNN-Pytorch源码分析】model的架构图

Dual-Path-RNN

原创 2022-01-09 15:16:36 299 阅读

【Dual-Path-RNN-Pytorch源码分析】Segmentation

请参考Dual-Path-RNN-Pytorch的网络架构图。这里我们单独把Segmentation部分拿来分析。（文件:model_rnn.py）到达Segmentation时，输入

pytorch

rnn

深度学习

转置

网络架构

原创 2022-01-09 15:16:29 740 阅读

【Dual-Path-RNN-Pytorch源码分析】Dual_RNN_Block

Dual_RNN_Block应该是整个网络中最重要的部分了。这里，每一个Block相当于网络内部的一层，源码中默认设置4层Dual_RNN_Block。

pytorch

rnn

深度学习

流程图

3d

原创 2022-01-09 15:16:01 812 阅读

【Dual-Path-RNN-Pytorch源码分析】AudioReader

AudioReader 是Dual-Path-RNN-Pytorch源码中用来读入scp文件的工具类，它的输入是一个scp文件的全路径。有关scp文件，它是一个文件与文

pytorch

rnn

python

linux

工具类

原创 2022-01-09 15:15:40 969 阅读

【Dual-Path-RNN-Pytorch源码分析】loss函数:SI-SNR

DPRNN使用的loss函数是 SI-SNRSI-SNR 是scale-invariant source-to-noise ratio的缩写，中文翻译为尺度不变的信噪比，意思是不受信

pytorch

rnn

深度学习

信噪比

正则化

原创 2022-01-09 15:15:18 2215 阅读

[flite源码分析一]常用数据结构cst_val

flite里的基础数据结构,最常见的是cst_val.这个结构设计的很巧妙.有如下特点最基础的数据结构,可以用于存储int,float,string,和其他对象.同样可以存放列表和树. cst_val结构很巧妙的设计成只占用8字节(也可能是16字节在64位机器上).

#define

#endif

#if

原创 2022-01-05 14:19:57 80 阅读

【opus源码分析】【互相关函数源码分析】xcorr_kernal_c

今天只看一个函数xcorr_kernal_c，它的位置位于pitch.h里。这个函数是用于计算两个函数的相关性的，然后输出到长度为4的数组里。定义如下void xcorr_kernel_c(const opus_val16 * x, const opus_val16 * y, opus_val32 sum[4], int len)入参x和y是两个用于计算的函数x和函数y。长度为4...

opus

数组

#define

卷积

原创 2022-01-05 14:19:36 176 阅读

【rnnoise源码分析】biquad滤波器

rnnoise的主要函数rnnoise_process_frame中首先是对输入的信号做biquad滤波。biquad Filter双二阶滤波器

数组长度

i++

原创 2022-01-05 14:15:17 1088 阅读

【rnnoise源码分析】band能量计算

rnnoise中有个函数compute_band_energy，用于计算band的能量值。这里有几个概念需要理清楚。基本概念首先，什么是band？band字面意思是频率带，是一组频率的范围。大家都知道，音声都是由频率的，而频率范围很广。

rnnoise

降噪

数据

实时系统

i++

原创 2022-01-05 14:14:16 1076 阅读

【opus源码分析】celt_fir5函数

celt_fir5函数是一个内部函数，用于计算FIR的代码如下/*** x 是输入信号* num 是FIR系数，在opus里这里是autocorrelation系数* y 是输出信号* N 是x输入信号

fir

d3

i++

数组

原创 2022-01-05 14:13:35 176 阅读

【Harvest源码分析】获取F0轮廓

频率36.629HZ频率44.321HZ

Harvest

vocoder

原创 2022-01-05 14:12:47 110 阅读

【Harvest源码分析】GetWaveformAndSpectrumSub函数

GetWaveformAndSpectrumSub函数基本就是Matlab版本的decimate实现。用于降采样。Matlab版本的decimate使用在这里在输入信号x的首尾，分别加了140长度的lag。首部的lag全为x[0]；尾部的lag全为x[x_length - 1]下图是降采样的前后对比，紫色是原来采样22050Hz，绿色是7350.（r=3）...

Harvest

首部

原创 2022-01-05 14:12:42 39 阅读

【Harvest源码分析】GetFourZeroCrossingIntervals函数

背景一个完整的正弦波存在如下性质，波峰间隔，波谷间隔，向上过零间隔，向下过零间隔这四者的值理论上应该一致的。那么该函数，顾名思义，就是取这四段值的代码数据结构用来保存这四段值得结构 ZeroCrossingstypedef struct { double *negative_interval_locations; //向下过零x值 double *negative_intervals; //向下过零y值 int number_of_negatives;

Harvest

数据结构

初始化

正弦波

原创 2022-01-05 14:12:41 47 阅读

【Harvest源码分析】GetFilteredSignal函数

static void GetFilteredSignal(double boundary_f0, int fft_size, double fs,const fft_complex *y_spectrum, int y_length, double *filtered_signal)入参boundary_f0 边界频率，来自boundary_f0_list。它是一个长度为number_of_channels(185)的double数组。numberofchannels=1+log(f0f.

Harvest

卷积

时域

数组

原创 2022-01-05 14:12:41 102 阅读

【Harvest源码分析】NuttallWindow

NuttallWindow是Matlab里nuttallwin函数函数形式为Harvest里的四个系数和matlab的nattallwin稍微有些不同，这里为w(t)=0.355768+0.487396cos(π2Tct)+0.144232cos(πTct)+0.012604cos(3π2Tct)w(t) = 0.355768 + 0.487396cos( \frac {\pi }{2T_c} t) + 0.144232cos( \frac {\pi }{T_c} t) +0.012604cos

Harvest

原创 2022-01-05 14:12:41 40 阅读

【Harvest源码分析】GetF0CandidateContour函数

该函数，顾名思义，就是描绘F0 Candidate的轮廓。在GetFourZeroCrossingIntervals函数中，已经介绍了如何获取ZeroCrossings了。不清楚的可以再看一下我的那一篇文章。void GetF0CandidateContour(const ZeroCrossings *zero_crossings, double boundary_f0, double f0_floor, double f0_ceil, const double *temporal_po

Harvest

插值

原创 2022-01-05 14:12:40 46 阅读

【rnnoise快速体验】rnnoise从编译到训练

运行环境为Ubuntu18.04C部分源码从github上源码，目前只有master分支，就拿master分支下来。

rnnoise

数据

h5

f5

原创 2022-01-05 14:12:21 1178 阅读

【rnnoise源码分析】compute_frame_feature函数

函数形式/*** @param st 全局context，存储一些上下文用的变量和结构体* @param X 根据入参in生成的频域数据，其中在训练时

数据

i++

数组

原创 2022-01-05 14:11:09 332 阅读

【rnnoise源码分析】rnn_train中的训练模型

rnnoise中的训练模型在rnn_train.py文件中，其中构建的model我梳理了一下

rnnoise

原创 2022-01-05 14:07:54 942 阅读

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