我是小白呀的博客_深度学习,NLP 自然语言处理,强化学习

量化交易实战第十二课回归法选股 part 2

中位数

极值

数据

原创 2021-03-27 12:14:22 440 阅读

量化交易实战第十一课回归法选股 part 1

量化交易实战第十一课回归法选股 part 1.

数据

特征值

5e

原创 2021-03-26 12:14:06 573 阅读

量化交易实战第十三课打分法选股

量化交易实战第十三课打分法选股.

升序

数据

ios

原创 2021-03-25 10:17:10 555 阅读

量化交易第九课回测阶段介绍

回测阶段介绍. 如何结合筛选出来的多个因子来去选择某些股票.

历史数据

数据

权重

原创 2021-03-25 01:49:31 289 阅读

量化交易实战第十课多因子合成

量化交易实战第十课多因子合成.

数据

代码实现

赋值

原创 2021-03-24 14:03:13 440 阅读

量化交易实战第九课多因子相关性分析

量化交易实战第九课多因子相关性分析.

数据

中位数

极值

原创 2021-03-23 12:43:16 1388 阅读

量化交易实战第八课单因子回测框架

量化交易实战第八课单因子回测框架.

中位数

数据

代码实现

原创 2021-03-22 07:53:04 1892 阅读

量化交易第十六课单因子有效性分析之收益率分析

单因子有效性分析之收益率分析.

权重

数据

特征值

原创 2021-03-22 06:05:15 561 阅读

量化交易实战第七课单因子 IC 分析

量化交易实战第七课单因子 IC 分析.

数据

中位数

导包

原创 2021-03-21 12:53:20 2361 阅读

量化交易第十五课单因子有效性分析之 Alphalens

第十五课单因子有效性分析之 Alphalens.

数据

综合信息

数据结构

原创 2021-03-21 05:19:11 980 阅读

量化交易第十四课单因子有效性分析之 IC 分析

单因子有效性分析之 IC 分析.

原始数据

标准差

数据

原创 2021-03-21 02:04:29 1783 阅读

量化交易第十三课多因子筛选分析简介

多因子筛选分析简介. 如何实现多因子筛选.

估值

升序

数据

原创 2021-03-20 04:45:15 476 阅读

量化交易实战第六课市值中性化选股

量化交易实战第六课市值中性化选股.

数据

中位数

极值

原创 2021-03-20 02:26:30 389 阅读

量化交易第十二课因子数据处理之市值中性化

因子数据处理之市值中性化.

数据

中位数

极值

原创 2021-03-20 00:43:35 1566 阅读

量化交易第十一课因子数据处理之标准化

因子数据处理之标准化. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况, 防止小数据被大数据 (绝对值) 吞并的情况.

数据

中位数

获取数据

原创 2021-03-19 08:48:24 482 阅读

量化交易第十课因子数据处理之去极值

因子数据处理之去极值. 因子数据去极值的三种方法: 分位数去极值, 中位数绝对偏差去极值, 正态分布去极值 (不推荐).

极值

数据

中位数

原创 2021-03-19 06:41:04 2086 阅读 1点赞 1收藏

量化交易第八课多因子策略流程

多因子策略流程. 如何一步步实现多因子策略.

数据

历史数据

sqlalchemy

原创 2021-03-18 06:55:41 636 阅读

量化交易实战第五课市值因子策略

量化交易实战第五课市值因子策略.

5e

代码实现

数据验证

原创 2021-03-18 02:05:11 342 阅读

量化交易第七课多因子策略理论

多因子策略理论. 股票量化交易策略最基本有两种形式, 趋势交易 (技术分析) 和市场中性 (基本面分析). 经常使用的方法为多因子选股和趋势追踪.

因子分析

权重

量化交易

原创 2021-03-17 23:50:05 1190 阅读

量化交易实战第一课策略入门

量化交易实战第三课策略入门.

代码实现

技术分析

数据更新

原创 2021-03-17 11:16:24 155 阅读

量化交易第五课策略评估指标

策略评估指标. 策略评估指标简介.

评价指标

原创 2021-03-17 10:25:45 649 阅读

量化交易第四课回测交易接口

回测交易接口. 回测交易接口的使用.

代码实现

数据

数据类型

原创 2021-03-16 08:54:46 797 阅读

量化交易第三课数据获取接口

数据获取接口. 如果获取板块, 行业; 如何获取股票数据; 如何获取财务数据.

数据

获取数据

sqlalchemy

原创 2021-03-16 04:41:30 545 阅读

量化交易第二课平台介绍

平台介绍. 简单讲述一下平台的用法和各个功能.

数据

初始化

数据预处理

原创 2021-03-15 08:54:27 452 阅读

量化交易第一课简介

量化交易 (Quantitative Trading) 是借助现代统计学和数学 (机器学习) 的方法, 利用计算机技术来进行交易的证券投资方式.

量化交易

数据

机器学习

原创 2021-03-15 02:21:33 637 阅读

【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 2⚠️词向量模型简介

自然语言处理

神经网络

深度学习

词向量

反向传播

原创 2021-03-07 02:30:06 121 阅读

PyTorch 图像识别实战

图像识别实战概述预处理导包数据读取与预处理数据可视化主体加载参数建立模型设置哪些层需要训练优化器设置训练模块开始训练测试测试网络效果测试训练好的模型测试数据预处理展示预测结果概述今天我们要来做一个进阶的花分类问题. 不同于之前做过的鸢尾花, 这次我们会分析 10

2d

ide

sed

原创 2021-03-04 11:54:14 1383 阅读

PyTorch 卷积神经网络简介

卷积神经网络简介概述架构卷积是什么图像颜色通道特征图个数堆叠的卷积层概述卷积神经网络在 CV 领域, 检测任务领域, 分类与检索领域, 图片重构领域, 医学任务领域, 无人驾驶领域, 人脸识别领域等等都有广泛的应用.卷积神经网络与传统网络的区别:架构整体架构:输入层卷积层池化层全连接层卷积是什么卷积就是一种特殊的加权求和. 卷积是一种混合信息的手段, 通过对输入图片大小相同区块和卷积核进行点乘然对不同通道后求和.图像颜色通道当我们在图像上应用卷积时, 我们分别在 W,

卷积

卷积核

池化

JAVA

原创 2021-03-03 12:16:35 532 阅读

逻辑回归总结

逻辑回归总结概述Sigmoid 函数逻辑回归实现案例一概述逻辑回归 (Logic Regression) 本质上就是线性回归. 虽然逻辑回归被称为回归, 但实际上是一个分类模型, 用作二分类问题. 逻辑回归的决策边界可以是非线性的. Sigmoid 函数Sigmoid 函数将任意的输入映射到了 [0, 1] 区间. 我们在线性回归中可以得到一个预测值, 再将该值

git

梯度下降

数据

原创 2021-03-02 09:48:10 203 阅读

线性回归总结

线性回归总结概述例子通俗解释数学推导误差评估方法梯度下降下降方法概述线性回归的定义是: 目标值预期是输入变量的线性组合. 线性模型形式简单, 易于建模, 但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想. 线性回归, 是利用数理统计中回归分析, 来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法, 运用十分广泛.优点: 结果易于理解, 计算不复杂缺点: 对非线性的数据拟合不好例子数据: 工资和年龄 (2 个特征)目标: 预测银行会贷款给我多少钱 (标签)工资年龄额度

梯度下降

线性回归

正规方程

JAVA

原创 2021-03-02 09:25:00 341 阅读

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