AI算法图哥的博客_-- 图像画质增强

TecoGAN视频超分辨率算法

对抗训练在单图像超分辨率任务中非常成功，因为它可以获得逼真、高度细致的输出结果。因此，当前最优的视频超分辨率方

计算机视觉

图像处理

超分辨率

人工智能

深度学习

原创 7月前 112 阅读

基于时空融合的高效率多阶段视频降噪方法-EMVD

1. 介绍这是Huawei Noah‘s Ark Lab在CVPR2021上的文章。他们针对于终端设备算力有限的

音视频

计算机视觉

人工智能

视频降噪

ISP

原创 2022-05-31 07:36:57 504 阅读

噪声及降噪算法总结

1. 噪声介绍噪声是图像中不请自来的信号。当相机拍摄一个亮度十分均匀的区域时，相机输出

计算机视觉

人工智能

降噪

ISP

图像处理

原创 2022-05-31 07:36:51 8093 阅读 1收藏

真实场景超分算法-Real-ESRGAN

1. 介绍在单张图片超分辨率(Single Image Super-resolution)的问题中，许多方法都采用传统的 Bicubic 方法实现降采样，但是这与现实世界的降采样情况不同，太过单一。盲超分辨率(Blind Super-resolution)旨在恢复未知且复杂的退化的低分辨率图像。根据其使用的降采样方式不同

算法

深度学习

计算机视觉

图像增强

超分辨率

原创 2022-05-11 10:26:43 790 阅读

局部色调映射(Local Tone Mapping)

重建视觉外观是色调映射的终极目标。色调映射算法在降低高动态图像(HDR)范围的同时着力保护捕捉到的原始图像的外观。色调映射算子分两种策略，一种是全局的，另一种是局部的。1. 全局映射算子每一个像素点将会根据它的全图特征和亮度信息进行映射，不管其空间位置几何。

图像增强

图像处理

视频处理

色调映射

局部色调映射

原创 2022-05-03 10:57:57 2841 阅读

SESR: 一种基于重参数化思想的超高效图像超分方案

1. 摘要随着智能设备开始支持4K、8K分辨率，图像超分已成为非常重要的计算机视觉问题。然后现有大多深度超分方案计算量非常大。本文提出了一种超高效超分方案(SESR)，它可以显著图像并降低计算复杂度。六个基准数据上的实验对比表

超分辨率

画质增强

卷积

图像质量

计算复杂度

原创 2022-03-18 15:40:02 682 阅读

图像质量评测指标之PSNR和SSIM

超分辨率

PSNR

SSIM

计算机视觉

图像质量

原创 2021-12-16 09:31:12 1282 阅读

BM3D图像去噪算法原理及代码详解

1. BM3D 算法简介BM3D是2007年TIP的文章，题目是Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering，论文、项目的地址是://.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/，提供matlab代码。处理灰度图的BM3D以及它的变体CBM3D（彩色图）、VBM3D（时域）是图像去噪...

图像降噪

BM3D

3d

搜索

去噪

原创 2021-12-15 17:58:18 3346 阅读

RankSRGAN阅读笔记

1. 摘要生成对抗网络（GAN）已经证明了恢复单图像超分辨率（SISR）的真实细节的潜力。为了进一步提高超分辨率结果的视觉质量，PIR

超分辨率

GAN

ranksrgan

计算机视觉

数据集

原创 2021-12-15 17:47:23 319 阅读

深度学习图像去噪算法总结

目前图像去噪算法主要有下面几种方法：数据预处理网络结构多任务结合和先验1. 数据预处理1.1 RAW vs RGB现在越来越多的去噪方法

图像去噪

画质增强

计算机视觉

图像超分辨率

去噪

原创 2021-12-15 17:44:26 6704 阅读

深度学习HDR算法总结

对于动态场景来说，从一组不同曝光的图像中生成高动态范围(HDR)图像是一个具有挑战性的过程。这个问题可以分为两个阶段:1)对齐输入的LDR图像，2)合并对齐的图像到HDR图像。方法主要分为两类：一种直接基于LDR对齐融合，一种是先通过相机响应函数线性化这些输入图像（一般就是一个单调的非线性函数），将LDR图像转为HDR域，然后在HDR域进行融合得到HDR图像。另外一种是直接基于LDR（...

画质增强

HDR

深度学习

ISP

图像处理

原创 2021-12-15 17:42:30 3544 阅读

SRN-DeblurNet：高效高质量去除复杂图像模糊

1. 介绍图像去模糊一直以来都是计算机视觉和图像处理领域内的一个重要问题。给定一张因运动或失焦而模糊（由相机摇晃、目标快速移得到清晰的图像，这篇文章也是使用这样的方...

图像重建

去模糊

deblur

SRN-DeblurNet

损失函数

原创 2021-12-15 17:39:03 381 阅读

视频去抖动算法原理及代码详解

1. 背景点播、直播行业的蓬勃发展，使用户生产视频(UGC)逐渐替代了专家生产和平台生产的方式，成为了主流。由于广大用户不可能全都具备专业素

视频去抖

视频稳像

opencv

视频防抖

ide

原创 2021-12-15 17:38:35 6696 阅读 1点赞

图像修复之Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

1. 摘要现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上

计算机视觉

部分卷积

深度学习

图像修复

卷积

原创 2021-12-15 17:30:27 943 阅读

DPSR-适用于任意模糊内核的深度即插即用超分辨率

1. 背景现存在的方法主要是针对广泛使用的双三次退化而设计的，对于任意模糊核的超分辨率低分辨率图像仍然存在根本性

即插即用

去噪

解析器

原创 2021-12-15 17:29:58 636 阅读

EDVR：基于可形变卷积的视频恢复、去模糊、超分网络

1. 介绍这是一篇来自商汤（SenseTime）联合实验室的文章，文章涉及的模型在CVPR NTIRE 2019图像/视频增强竞赛中以较大

参考帧

卷积

金字塔结构

原创 2021-12-15 17:29:30 983 阅读

导向滤波算法原理与代码

1. 导向滤波算法导向图像(Guidance Image) I，滤波输出图像(Filtering Input Image) p，均值平滑窗口半径 r，正则化参数 e。2. 快速导向滤波算法通过下采样减少像素点，计算mean_a & mean_b后进行上采样恢复到原有的尺寸大小。假设缩放比例为s,那么缩小后像素点的个数为N/s2，那么时间复杂度变为O(N/s2)3. 代码i...

ide

方差

像素点

原创 2021-12-15 17:28:20 1396 阅读

MZSR：用于 Zero-Shot 超分辨率的元转换学习

这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习（Zero-Shot Learning）和元转换学习（Meta Transfer Learning）

计算机视觉

人工智能

超分辨率

画质增强

数据

原创 2021-12-15 17:27:39 422 阅读

视频防抖技术的实现

1. 介绍视频防抖是指用于减少摄像机运动对最终视频的影响的一系列方法。摄像机的运动可以是平移（比如沿着x、y、z方向上的运动）或旋转（偏航、俯仰、翻

计算机视觉

视频防抖

视频去抖

视频稳像

ide

原创 2021-12-15 17:26:43 2231 阅读

JSI-GAN: GAN-Based Joint Super-Resolution and Inverse Tone-Mapping with Pixel-Wise Task-Specific Fil

1. 摘要使用分治策略来处理SR-iTM问题；将其分成三个任务相关的子网络：图像重建子网络（image reconstruction subnet），细节恢

HDR

超分辨率

色调映射

计算机视觉

深度学习

原创 2021-12-15 17:24:42 146 阅读

KernelGAN: Blind Super Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN

1. 介绍论文的出发点是要发掘patch上的自相关分布，通过生成器G生成LR downsample后的版本和LR自己相应的patch在分布上更相似（通过D网

深度学习

计算机视觉

画质增强

kernelGAN

图像处理

原创 2021-12-15 17:23:04 628 阅读

图像降噪之Unprocessing Images for Learned Raw Denoising

1. 摘要当用于训练的数据与用于评估的数据相似时，机器学习技术最有效。这对于学习过的单图像去噪算法来说是正确的，

计算机视觉

图像处理

降噪

画质增强

深度学习

原创 2021-12-15 17:19:15 782 阅读

USRNet：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution

1. 摘要相比传统方法，受益于端到端训练，基于学习的图像超分方法取得了越来越好的性能(无论是性能还是计算效率)。然而，不同于基

超分辨率

图像增强

USRNet

深度学习

计算机视觉

原创 2021-12-15 17:12:28 452 阅读

图像降噪之Cycle ISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

1. 简介谷歌去年发表了一篇文章：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising，是关于如何构造逼近真实的数据来进行降噪的，

图像降噪

画质增强

计算机视觉

深度学习

Cycle ISP

原创 2021-12-15 17:11:43 443 阅读

MIT5K数据集的使用

1. MIT5K数据集介绍MIT-Adobe FiveK是现在很多做图像增强（image enhancement）与图像修饰（image retouching）方面研究的人员经常会使用到的数据

MIT5K

MIT-Adobe

图像增强

MIT FiveK

文件名

原创 2021-12-15 17:11:03 1544 阅读

BSRGAN | 一种针对真实图像退化的盲图像超分模型

超分辨率

画质增强

BSRGAN

图像处理

数据

原创 2021-12-14 17:35:13 1152 阅读

注意力机制在超分辨率中的应用总结

1. 注意机制可分为两种类型根据它们所适用的范围:通道注(CA)和空间注意(SA)。CA和SA可以进一步分为三个过程:squeeze:通过通道（CA）或空间区域（SA）从X中提取一个或多个统计量S的过程。统计量通过池化方法提取，SA可使用1X1的卷积。excitation:利用提取的统计数据，进行激励过程捕获通道(CA)或空间区域(SA)之间的相互关系，生成一个大小为1×1×C (CA)或H×W

图像处理

计算机视觉

注意力机制

超分辨率

卷积

原创 2021-12-14 17:12:23 534 阅读

基于内容自适应的视频超分辨率算法-SRVC

音视频

算法

人工智能

超分辨率

视频编码

原创 2021-12-14 17:11:18 580 阅读

图像增强 Zero-DCE 估计增强曲线

图像处理

图像增强

Zero-DCE

数据

颜色空间

原创 2021-12-14 17:10:21 478 阅读

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