二叉树攻略之:从前序与中序遍历序列构造二叉树
原创
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题目
给定一棵树的前序遍历 preorder 与中序遍历 inorder。请构造二叉树并返回其根节点。
解题思路
根据题意, 我们知道前序遍历的形式是先遍历根节点,然后是左子树,最后是右子树;中序遍历的形式是,先左子树,再根节点,最后是右节点;
只要我们在中序遍历中定位到根节点,那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目。由于同一颗子树的前序遍历和中序遍历的长度显然是相同的,因此我们就可以对应到前序遍历的结果中,对上述形式中的所有左右括号进行定位。
这样以来,我们就知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果,以及右子树的前序遍历和中序遍历结果,我们就可以递归地对构造出左子树和右子树,再将这两颗子树接到根节点的左右位置。
在中序遍历中对根节点进行定位时,我们可以考虑使用哈希表来帮助我们快速地定位根节点。对于哈希映射中的每个键值对,键表示一个元素(节点的值),值表示其在中序遍历中的出现位置,代码实现如下:
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();
int[] preOrder;
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
map.put(inorder[i], i);
}
this.preOrder = preorder;
return helper(0, inorder.length - 1, 0, preOrder.length - 1);
}
public TreeNode helper(int inStart, int inEnd, int preStart, int preEnd) {
if (inStart > inEnd || preStart > preEnd) return null;
int root = preOrder[preStart];
int pos = map.get(root);
TreeNode node = new TreeNode(root);
node.left = helper(inStart, pos - 1, preStart + 1, preStart + pos - inStart);
node.right = helper(pos + 1, inEnd, preStart + pos - inStart + 1, preEnd);
return node;
最后
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是树中的节点个数。
- 空间复杂度:O(n),除去返回的答案需要的 O(n) 空间之外,我们还需要使用 O(n) 的空间存储哈希映射,以及 O(h)(其中 h 是树的高度)的空间表示递归时栈空间。这里 h < n,所以总空间复杂度为 O(n)。
复杂度分析
时间复杂度:O(N),其中 N 为二叉树的节点数。每个节点会且仅会被遍历一次。
空间复杂度:O(N)。我们需要维护存储节点的队列和存储节点值的队列,空间复杂度为 O(N)。
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