倒谱分析总结本文是我学习时对资料的一个个人学习笔记，资料来自于MFCC原理1. 声谱图（Spectrogram）首先我们来弄明白比倒谱分析更易懂的声谱图我们处理的是语音信号，那么我们该如何去描述它呢？最简单的方法当然是录下来一段语音，然后把直接它放到语音分析软件里，这时软件就会给我们一个语音的时序图很显然，横轴是时间，纵轴是声音的震幅。接下来我们要对这段波形进行傅里叶变换，但是我...
下面内容是我在学习过程中对资料的一个个人总结，如有错误还希望指出Gaussian Mixture Model (GMM)。GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ），简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 clu...
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