概要：这个项目使用了ICNet对数据集Cityscapes图像进行了分割，对于一般场景效果较好，能够达到目前市面上最好的模型82.3%的效果。 关键词：ICNet、Cityscapes、Intel架构 一．模型介绍 CNet是一种实时语义分割模型，由中国香港中文大学的研究人员于2018年提出。该模型在保持高精度的情况下，能够以超过30帧每秒的速度对高分辨率图像进行语义
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