这是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器，既包含基于旧版重制的网红脸，明星脸，超模脸，萌娃脸和黄种人脸生成器，也新增了两款更具美学意义的混血脸和亚洲美人脸生成器，并附赠有通配的人脸属性编辑器。做了这么多款生成器已经足够用，我将不再尝试做人脸生成器相关的新内容，而是去探索更实用、更能满足用户需求的生成技术，以更好地服务人民。
生成器的作用是可提供我们各种样式的人脸素材，供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人（人脸）的成本，值得注意的是，每张人脸都是不存在于这个世界上的AI虚拟人物，他们独特且永不重复。可用于人脸识别，人脸目标检测等数据集构造。
基于StyleGAN2制作的版本消除了图片中水滴斑点和扭曲/损坏现象的出现，使生成的成功率接近100%（可参见下方随机生成的数据集），能被应用于大批量生成任务之中；另外图片的质量进一步提升，清晰度已逼近于官方训练所采用的数据集。我希望，这个项目能为影视、广告、游戏和医美工作者们助力，同时为普通爱好者们赋能。
代码 获取方式：
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明星脸生成
超模脸生成
萌娃脸生成
黄种人脸生成
混血人脸生成
亚洲美人脸生成
有趣的事情是，在我开源完上述生成器后，一名视觉杂志社的主编找到我，说想一起探讨是否能做出更有辨识度和“惊艳感”的人脸生成器——因为只有在美学上AI能超越人类的话，这种技术才能有效冲击传统的视觉行业——因为这意味着人们能够花最低的成本获取最优质的资源。更有利的一点是，杂志社有优质的图像素材资源，而我有多变的训练技巧，于是我们合作，做出了这一款“亚洲美人脸”生成器，下面展示一些生成器合成的人脸素材。
港式美人脸
日式美人脸
基于StyleGAN2的属性编辑器(edit_photo.py)包含了与旧版属性编辑器基本相同的内容，含有21种可调整的方向，可实现简单的人脸属性编辑。此属性编辑器适用于此项目的所有生成器（即黄种人、网红脸、明星脸、超模脸、萌娃脸、混血脸和亚洲美人脸）以及官方生成器。
机器学习算法AI大数据技术
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