票据图片复杂表格框识别(票据单元格切割)

机器学习AI算法工程   公众号：datayx

做票据OCR文字提取的时候，由于票据版面不固定，文字印刷错位、粘连等，想要提取目标内容非常困难。如果首先能把票据的表格框形式识别出来，再切割出单元格，OCR再识别单元格里面的内容会容易很多。

运用unet实现对文档表格的自动检测

所有代码获取：

本文相关代码 项目获取方式：

关注微信公众号 datayx  然后回复  表格  即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

获取项目代码后，安装步骤：

1、下载、编译 darknet

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

cd darknet && make

2、下载text.weights模型文件

模型文件地址: 

​​http://www.chineseocr.com:9990/static/models/table-ocr/table.weights​​

拷贝table.weights文件到models目录

3、修改config.py 内的 darknet 安装目录

运行

python  table.py -jpgPath  test/dd.jpg

效果展示：

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深度学习、机器学习、数据分析、python

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