Dlimeng的博客_并发实战

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Java线程池

一.简介线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想的管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。线程过多会带来额外的开销，其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等，同时也降低了计算机整体性能。线程池维护多个线程，等待监督管理者分配可并发执行的任务。这种做法，一方面避免处理任务时创建销毁线程开销的代价，另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题，保证了对内核的充分利用。

java

多线程

线程池

ide

缓存

原创 2022-02-06 11:02:10 107 阅读

Java并发Future

一.简介ThreadPoolExecutor线程池获取任务执行结果，用到Future可以实现。二.获取执行结果Java通过ThreadPoolExecutor 提供3个submit()方法和1个

多线程

java

并发编程

构造函数

工具类

原创 2022-01-23 17:45:30 197 阅读

死锁

一.简介根据上一篇文章互斥锁死锁实验，死锁定义：一组互相互相竞争资源的线程因互相等待，导致“永久”阻塞的现象。class Account { private int balanc

java

多线程

并发编程

设计模式

死锁

原创 2022-01-15 17:28:59 108 阅读

互斥锁

文章目录一.原子问题二.锁模型三.解决方案2.1 synchronized四.保护资源4.1 关系简介4.2 保护没有关联关系的多个资源4.3 保护有关联关系的多个资源4.4 小结一.原

多线程

java

并发编程

关联关系

解决方案

原创 2022-01-15 17:27:08 143 阅读

Java并发Lock和Condition

文章目录一.简介二.原理2.1 管程2.2 可见性2.3 可重入锁2.4 公平锁与非公平锁2.5 用锁的

java

并发编程

多线程

公平锁

加锁

原创 2022-01-15 17:26:46 78 阅读

Java并发Semaphore

文章目录一.信号量二.信号量模型三.使用信号量3.1 示例-累加器3.2 示例-限流器一.信号量Semaphore也是一个线程同步的辅助类，可以维护当前访问自身的线程

多线程

java

并发编程

信号量

等待队列

原创 2022-01-15 17:26:25 123 阅读

Java并发CompletionService

一.简介CompletionService的应用场景：批量提交异步任务。CompletionS

java

多线程

并发编程

异步任务

阻塞队列

原创 2022-01-15 17:26:11 71 阅读

Java并发CompletableFuture

文章目录一.简介二.API2.1 创建CompletableFuture对象2.2 CompletionSt

java

多线程

并发编程

线程池

返回结果

原创 2022-01-15 17:25:58 374 阅读

Java并发ReadWriteLock

文章目录一.简介二.读写锁三.示例-缓存一.简介读多写少场景，实际工作中，为了优化性能，我们经常会使用缓存，例如缓存元数据、缓存基础数据等，这就是一种典型的读多写少应用场景，缓存之所以能提升性能，一个重要的条件就是缓存的数据一定是读多写少的，例如元数据和基础数据基本上不会发生变化（写少），使用它们的地方却很多（读多）。

多线程

java

并发编程

读写锁

缓存

原创 2022-01-15 17:23:53 36 阅读

Java并发StampedLock

文章目录一.简介二.锁模式三.总结一.简介读写锁（ReadWriteLock）允许多个线程同时读共享变量，适用于读多写少的场景，读多写少场景中比这更快的方案就是StampedLock，比读写锁性能好。二.锁模式ReadWriteLock支持两种模式：一种是读锁，一种是写锁，而StampedLock支持三种模式，分别：写锁、悲观读锁和乐观读。

java

多线程

并发编程

读锁

乐观锁

原创 2022-01-15 17:23:22 59 阅读

Java并发CountDownLatch和CyclicBarrier

文章目录一.简介二.CountDownLatch三.CyclicBarrier四.总结一.简介CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下工具类，提供一种控制并发流程的工具。

java

多线程

并发编程

子线程

回调函数

原创 2022-01-15 17:23:07 118 阅读

无锁工具类

文章目录一.示例二.无锁方案实现原理三.原子类3.1 原子化的基本数据类型3.2 原子化的对象引用类型3.3 原子化数组

java

多线程

并发编程

基本数据类型

对象引用

原创 2022-01-15 17:22:06 70 阅读

并发容器

文章目录一.同步容器二.并发容器2.1 List2.2 Map2.3 Set2.4 Queue一.同步容器Java中的容器主要可以分为四大类，分别是List、Map、Set和Queue，但并不是所有的Java容器都是线程安全的，例如：我们常用的ArrayList、HashMap就不是线程安全。保证容器线程安全方法把非线程安全的容器封装在对象内部，控制访问路径。

java

多线程

并发编程

线程安全

出队

原创 2022-01-15 17:21:47 157 阅读

Executor与线程池

文章目录一.简介二.线程池2.1 简介2.2 使用Java中线程池2.3 注意一.简介创建对象，仅仅是在JVM的堆里分配一块内存而已；而创建一个线程，却需要操作系统内核的API，然后操作系统要为线程分配一系列的资源，这个成本很高了，所以线程是一个重量级的对象，应该避免频繁创建和销毁

java

多线程

并发编程

线程池

工作线程

原创 2022-01-15 17:21:26 88 阅读

Java并发ForkJoin

文章目录一.简介二.Fork/Join2.1 分治任务模型2.2 API2.3 ForkJoinPool 工作原理三.示例一.简介并发编程可以分为三个层面的问题，分别是分工、协作和互斥，用类比现实世界的一些情况去理解并发任务，可以把线程池、Future、CompletableFuture 和 CompletionService 都列到了分工里面。

java

编程语言

并发

分治

任务队列

原创 2022-01-15 17:20:41 83 阅读

Java并发实战汇总

一.并发理论基础并发编程Bug源头:https://limeng.blog..net/article/details/109020395Java内存模型（解决可见性和有序性问题）

java

并发编程

并发

javascript

java并发

原创 2022-01-11 14:18:13 114 阅读

Java线程池

一.简介线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想的管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。线程过多会带来额外的开销，其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等，同时也降低了计算机整体性能。线程池维护多个线程，等待监督管理者分配可并发执行的任务。这种做法，一方面避免处理任务时创建销毁线程开销的代价，另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题，保证了对内核的充分利用。优势降低资源消耗：通过池化技术重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。提高响应速度：任

java

多线程

线程池

ide

创建线程

原创 2021-08-31 09:13:19 110 阅读

互斥锁

文章目录一.原子问题二.锁模型三.解决方案2.1 synchronized四.保护资源4.1 关系简介4.2 保护没有关联关系的多个资源4.3 保护有关联关系的多个资源4.4 小结一.原子问题在并发编程Bug源头中介绍过，原子问题的源头是线程切换，解决方案禁用线程切换。CPU控制线程切换，无论单核CPU还是多核CPU，保证同一时刻只有一个线程执行，称为互斥，就能够保证对共享变量的修改时互斥，就能保证原子性。二.锁模型互斥的解决方案是锁，把一段需要互斥执行的代码称为临界区。这个锁模型展示的是锁和

多线程

java

并发编程

解决方案

关联关系

原创 2021-08-31 09:11:57 150 阅读

死锁

一.简介根据上一篇文章互斥锁死锁实验，死锁定义：一组互相互相竞争资源的线程因互相等待，导致“永久”阻塞的现象。class Account { private int balance; // 转账 void transfer(Account target, int amt){ // 锁定转出账户 synchronized(this){ ① // 锁定转入账户 synchronized(target){ ② if (this.ba

java

多线程

并发编程

设计模式

死锁

原创 2021-08-31 09:11:55 126 阅读

Java并发Lock和Condition

文章目录一.简介二.原理2.1 管程2.2 可见性2.3 可重入锁2.4 公平锁与非公平锁2.5 用锁的最佳实践2.6 示例一.简介Java SDK并发包通过Lock和Condition两个接口来实现管程，其中Lock用于解决互斥问题，Condition 用于解决同步问题。二.原理2.1 管程在 Java 的 1.5 版本中，synchronized 性能不如 SDK 里面的 Lock，但 1.6 版本之后，synchronized 做了很多优化，将性能追了上来，所以 1.6 之后的版本又有人推荐

java

并发编程

多线程

公平锁

加锁

原创 2021-08-31 09:11:51 205 阅读

Java并发Semaphore

文章目录一.信号量二.信号量模型三.使用信号量3.1 示例-累加器3.2 示例-限流器一.信号量Semaphore也是一个线程同步的辅助类，可以维护当前访问自身的线程个数，并提供了同步机制。使用Semaphore可以控制同时访问资源的线程个数，例如，实现一个文件允许的并发访问数。二.信号量模型概况为：一个计数器，一个等待队列，三个方法。在信号模型里，计数器和等待队列对外是透明，所以只能通过信号模型提供的三个方法来访问它们，这三个方法分别是：init()、down()、up()。这三个方法详细语

多线程

java

并发编程

信号量

等待队列

原创 2021-08-31 09:11:49 146 阅读

Java并发ReadWriteLock

文章目录一.简介二.读写锁三.示例-缓存一.简介读多写少场景，实际工作中，为了优化性能，我们经常会使用缓存，例如缓存元数据、缓存基础数据等，这就是一种典型的读多写少应用场景，缓存之所以能提升性能，一个重要的条件就是缓存的数据一定是读多写少的，例如元数据和基础数据基本上不会发生变化（写少），使用它们的地方却很多（读多）。针对这种场景，Java SDK并发包提供了读写锁——ReadWriteLock，非常容易使用，并且性能很好。二.读写锁允许多个线程同时读共享变量；只允许一个线程写共享变量；如果

多线程

java

并发编程

读写锁

缓存

原创 2021-08-31 09:11:47 118 阅读

Java并发StampedLock

文章目录一.简介二.锁模式三.总结一.简介读写锁（ReadWriteLock）允许多个线程同时读共享变量，适用于读多写少的场景，读多写少场景中比这更快的方案就是StampedLock，比读写锁性能好。二.锁模式ReadWriteLock支持两种模式：一种是读锁，一种是写锁，而StampedLock支持三种模式，分别：写锁、悲观读锁和乐观读。其中，写锁、悲观读锁的语义和ReadWriteLock的写锁、读锁的语义非常类似，允许多个线程同时同时获取悲观读锁，但是只允许一个线程获取写锁，写锁和悲观读锁是互

java

多线程

并发编程

读锁

局部变量

原创 2021-08-31 09:11:45 112 阅读

Java并发CountDownLatch和CyclicBarrier

文章目录一.简介二.CountDownLatch三.CyclicBarrier四.总结一.简介CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下工具类，提供一种控制并发流程的工具。二.CountDownLatch构造类，常用apipublic CountDownLatch(int count) { }; //参数count为计数值public void await() throws InterruptedException { }; //调用awa

java

多线程

并发编程

子线程

回调函数

原创 2021-08-31 09:11:43 162 阅读

无锁工具类

文章目录一.示例二.无锁方案实现原理三.原子类3.1 原子化的基本数据类型3.2 原子化的对象引用类型3.3 原子化数组3.4 原子化对象属性更新器3.5 原子化的累加器一.示例累加器示例。public class Test { AtomicLong count = new AtomicLong(0); void add10K() { int idx = 0; while(idx++ < 10000) { count.getAndIncrement(

java

多线程

并发编程

基本数据类型

共享变量

原创 2021-08-31 09:11:41 197 阅读

并发容器

文章目录一.同步容器二.并发容器2.1 List2.2 Map2.3 Set2.4 Queue一.同步容器Java中的容器主要可以分为四大类，分别是List、Map、Set和Queue，但并不是所有的Java容器都是线程安全的，例如：我们常用的ArrayList、HashMap就不是线程安全。保证容器线程安全方法把非线程安全的容器封装在对象内部，控制访问路径。SafeArrayList<T>{ //封装ArrayList List<T> c = new Arra

java

多线程

并发编程

线程安全

出队

原创 2021-08-31 09:11:37 329 阅读

Executor与线程池

文章目录一.简介二.线程池2.1 简介2.2 使用Java中线程池2.3 注意一.简介创建对象，仅仅是在JVM的堆里分配一块内存而已；而创建一个线程，却需要操作系统内核的API，然后操作系统要为线程分配一系列的资源，这个成本很高了，所以线程是一个重量级的对象，应该避免频繁创建和销毁。一般池化思想线程池和一般意义的池化资源是不同，一般意义的池化资源，都是需要资源的时候就调用 acquire() 方法来申请资源，用完之后就调用 release() 释放资源。若你带着这个固有模型来看并发包里线程池相关

java

多线程

并发编程

线程池

工作线程

原创 2021-08-31 09:11:35 186 阅读

Java并发Future

一.简介ThreadPoolExecutor线程池获取任务执行结果，用到Future可以实现。二.获取执行结果Java通过ThreadPoolExecutor 提供3个submit()方法和1个FutureTask 工具类来支持获得任务执行结果的需求。// 提交Runnable任务Future<?> submit(Runnable task);// 提交Callable任务<T> Future<T> submit(Callab

多线程

java

并发编程

构造函数

工具类

原创 2021-08-31 09:11:33 186 阅读

Java并发CompletableFuture

文章目录一.简介二.API2.1 创建CompletableFuture对象2.2 CompletionStage2.3 异常处理三.示例一.简介异步化，是以并行方案得以实施的基础，更深入地讲其实就是：利用多线程优化性能这个核心方案得以实施的基础。CompletableFuture 满足一些简单的异步编程需求。二.API2.1 创建CompletableFuture对象public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable r

java

多线程

并发编程

线程池

返回结果

原创 2021-08-31 09:11:27 281 阅读

Java并发CompletionService

一.简介CompletionService的应用场景：批量提交异步任务。CompletionService将线程池Executor和阻塞队列BlockingQueue融合在一起，使得批量异步任务的管理更简单。CompletionService能够让异步任务的执行结果有序化，先执行完的先进入阻塞队列，避免无谓的等待。二.API接口public interface CompletionService<V> {// 提交Callable类型的任务Future<V>

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多线程

并发编程

异步任务

阻塞队列

原创 2021-08-31 09:11:24 151 阅读

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