题目：原题链接（困难）
标签：数组、查找、查找-二分查找、动态规划、双指针
| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 执行用时 |
|---|---|---|---|
| Ans 1 (Python) | O ( c o l u m n 2 × r o w ) O(column^2×row) O(column2×row) : 其中row为行数，column为列数 | O ( r o w ) O(row) O(row) : 其中row为行数 | 1048ms (71.60%) |
| Ans 2 (Python) | |||
| Ans 3 (Python) |
LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。
解法一：
def maxSumSubmatrix(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int:
ans = float('-inf')
column = len(matrix[0])
rows = len(matrix)
for left in range(column):
nums = [0] * rows
for right in range(left, column):
for i in range(rows):
nums[i] += matrix[i][right]
array = [0]
now = 0
for n in nums:
now += n
idx = bisect.bisect_left(array, now - k)
if idx < len(array):
ans = max(ans, now - array[idx])
bisect.insort(array, now)
return ans
