题目：原题链接（中等）
标签：字符串、递归、动态规划
| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 执行用时 |
|---|---|---|---|
| Ans 1 (Python) | O ( 2 N ) O(2^N) O(2N) | O ( l o g ( 2 N ) ) O(log(2^N)) O(log(2N)) | 48ms (37.92%) |
| Ans 2 (Python) | O ( N ) O(N) O(N) | O ( N ) O(N) O(N) | 40ms (82.95%) |
| Ans 3 (Python) |
LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。
解法一（递归）：
class Solution:
@functools.lru_cache(None)
def numDecodings(self, s: str) -> int:
if not s or s[0] == "0":
return 0
elif len(s) == 1:
return 1
elif len(s) == 2:
if int(s) > 26:
return self.numDecodings(s[1:])
else:
return 1 + self.numDecodings(s[1:])
elif int(s[:2]) > 26:
return self.numDecodings(s[1:])
else:
return self.numDecodings(s[1:]) + self.numDecodings(s[2:])
解法二（动态规划）：
class Solution:
def numDecodings(self, s: str) -> int:
stats = []
last = None
for ch in s[::-1]:
if ch == "0":
stats.append(0)
last = int(ch)
elif not stats: # 处理第一个元素的情况
stats.append(1)
last = int(ch)
elif len(stats) == 1: # 处理第二个元素的情况
n = int(ch)
if 10 * n + last <= 26:
stats.append(1 + stats[-1])
else:
stats.append(stats[-1])
last = n
else:
n = int(ch)
if 10 * n + last <= 26:
stats.append(stats[-2] + stats[-1])
else:
stats.append(stats[-1])
last = n
return stats[-1]
