【批：即定类变量数据分析】
观察值频数 observed frequency
实际观测到的定类变量各类别的频数。
期望值频数 expected frequency
定类变量中各类别的期望频数。
拟合优度检验 goodness of fit test
拟合优度检验是用χ²统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望聘书，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数与观察频数是否有显著差异，从而达到对分类变量进行分析的目的。
列联表 contingency table
列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分析表。
独立性检验 test for independence
独立性检验就是分析列联表中行变量和列变量是否相互独立。【批：即判断两类因子彼此相关或彼此独立的假设检验】
φ相关系数 φ correlation coefficient
φ相关系数是描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数，它的计算公式为：
ϕ
=
χ
2
/
n
\phi=\sqrt{\chi^2/n}
ϕ=χ2/n
列联相关系数 / 列联系数 coefficient of contingency
列联相关系数又称列联系数，简称c系数，主要用于大于2×2列联表的情况。c系数的计算公式为：
c
=
χ
2
χ
2
+
n
c=\sqrt{\frac{\chi^2}{\chi^2+n}}
c=χ2+nχ2
