算法笔记 - 并查集 - 目录算法笔记 - 并查集 - 定义微软10-28下午的二面考了并查集，没写出来，羞耻今天写3道题，省份的数量，冗余连接，打砖块547. 省份数量class UnionSet{private:int cnt;vector<int> parent;public: UnionSet(int n):cnt(n){ for(int i=0;i<n;++i) parent.emplace_back(i); } int
文章目录骚题目蓄水池抽样Alias SamplingAUC曲线计算1363. 形成三的最大倍数403. 青蛙过河不同路径（考虑障碍物的DP）股票难题315. 计算右侧小于当前元素的个数255. 验证前序遍历序列二叉搜索树376. 摆动序列582. 杀掉进程718. 最长重复子数组剑指 Offer 41. 数据流中的中位数516. 最长回文子序列97. 交错字符串416. 分割等和子集312. 戳气球583. 两个字符串的删除操作234. 回文链表726. 原子的数量405. 数字转换为十六进制数1. 两数之
1 二叉树2 完全二叉树3 二叉搜索树
文章目录1. 最大和1.1 一维最大和1.2 二维路径最大和2. 最大乘积2.1 一维最大乘积2.2 二维路径最大乘积1. 最大和1.1 一维最大和1.2 二维路径最大和2. 最大乘积2.1 一维最大乘积152. 乘积最大子数组这题的思路部分可以直接看题解题解 - 乘积最大子数组时间复杂度 O(N)O(N)O(N) ，空间复杂度 O(N)O(N)O(N)class Solution: def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
文章目录1. 链表的各种花式反转1.1 完全反转1.2 部分反转1.3 K个一组反转2. 链表找环 + 链表相交2.1 普通链表找环 + 找环入口2.2 普通两个链表的交点82. 删除排序链表中的重复元素 II234. 回文链表23. 合并K个升序链表1. 链表的各种花式反转1.1 完全反转剑指 Offer 24. 反转链表迭代class Solution: def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode: p
文章目录1 十大经典排序算法1.1 插入类排序1.1.1 直接插入排序1.1.2 二分插入排序1.1.3 shell排序1.2 选择类排序1.2.1 简单选择排序1.2.2 堆排序1.3 交换类排序1.3.1 冒泡排序1.3.2 快速排序1.3.2.1 递归版本1.3.2.2 非递归版本1.3.2.3 有两数组A B，数组内元素不可比较，数组间元素可比较，对两数组进行排序1.4 归并排序1.4.1 递归版本1.4.2 非递归版本1.5 非比较排序1.5.1 基数排序1.5.2 计数排序1.5.3 桶排序2.
403. 青蛙过河403. 青蛙过河时间复杂度： O(N2)O(N^2)O(N2)class Solution: def canCross(self, stones: List[int]) -> bool: mapper={} for stone in stones: mapper[stone]=set() mapper[0].add(0) for stone in stones:
300. 最长递增子序列300. 最长递增子序列n2n^2n2class Solution: def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) dp = [1] * n ans = 0 for i in range(1, n): for j in range(i): if nums[i] >
7. 整数反转7. 整数反转class Solution {public: int reverse(int x) { int ret=0; while(x!=0){ int pop=x%10; x/=10; if(ret>INT_MAX/10 ||(ret==INT_MAX && pop>7)) return 0; if(ret<IN
44. 通配符匹配class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 忘了 dp[0][0] = True for j in range(1, n + 1): # * 能和 空串 匹配
※ 41. 缺失的第一个正数41. 缺失的第一个正数缺失的第一个正数这题的hash法我看懂了，就是没时间写注释class Solution: def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) for i in range(n): if nums[i] <= 0: nums[i] = n + 1
716. 最大栈双端队列 + 平衡树LRU，LFU，数据流中位数研究一下字节面试题381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复这题还有配套的
文章目录1. 梯度下降2. 牛顿迭代3. 二分面试官：好，那我们来做个算法题吧（悲剧开始了），求x开方面试官：你有什么思路我：二分面试官：除了二分呢我：牛顿法（给自己挖坑了，应该答牛顿迭代法）面试官：写下牛顿法的公式我：不会面试官：牛顿法能用的条件我：有二阶导面试官：用梯度下降求这题。。。害，当时脑子进水了，掰扯了很久，最后还没写出来（怕是凉了T_T）1. 梯度下降设C=9C=9C=9，求C\sqrt{C}C，那么等同于求y=x2−Cy=x^2-Cy=x2−C的零点要么求函
文章目录415. 字符串相加字符串相减43. 字符串相乘415. 字符串相加415. 字符串相加class Solution: def addStrings(self, num1: str, num2: str) -> str: l1 = len(num1) l2 = len(num2) i1 = l1 - 1 i2 = l2 - 1 carry = 0 base = 10 a
题记穷则前缀哈希达则滑动窗口---鲁迅文章目录前缀哈希560. 和为K的子数组（统计子数组个数）325. 和等于 k 的最长子数组长度（统计子数组最大长度）523. 连续的子数组和滑动窗口209. 长度最小的子数组前缀哈希560. 和为K的子数组（统计子数组个数）560. 和为K的子数组因为没有正整数的约束，无法用滑窗前缀和 + hash表class Solution: def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) ->
70. 爬楼梯70. 爬楼梯class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: dp=[0]*(n+1) dp[0]=dp[1]=1 for i in range(2, n+1): dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] return dp[n]TODO: 常数时间复杂度变态跳台阶：剑指Offer（九）：变态跳台阶f(n)=2f(n−
354. 俄罗斯套娃信封问题
完结【科学刷题】3种方法花式求解 X 的平方根【科学刷题】最大和与最大乘积问题，从一维到二维【科学刷题】子数组和问题【科学刷题】树的子结构与子树判断【科学刷题】彻底搞定二分算法所有题型部分完结【科学刷题】字符串（大数）的加减乘法【科学刷题】完全吃透回溯法所有题型正在施工【科学刷题】完全吃透所有排序算法【科学刷题】最长递增子序列：从1维到3维【科学刷题】完全吃透所有链表题【科学刷题】跳台阶：难度逐渐变态【科学刷题】归并排序应用题...
文章目录1. 判断【树B】是否是【树A】的【子结构】/【子树】1.1 概念阐述1.2 完全匹配的情况1.3 部分匹配的情况2. 查找所有重复子树1. 判断【树B】是否是【树A】的【子结构】/【子树】1.1 概念阐述首先阐述一个概念：子结构匹配与子树匹配匹配：完全匹配就是A的子结构与B完全匹配部分匹配：部分匹配就是A的子结构与B部分匹配，A的子结构允许有与B不匹配的其他结构如何判断是【完全匹配】还是【部分匹配】呢？我们需要仔细读题：1.2 完全匹配的情况1.3 部分匹配的情况2. 查
文章目录1. 排列问题1.1 普通全排列1.2 要求去重的全排列1.3 泛化的A(n,m)全排列2 组合问题3 子集问题4 棋盘问题5 切割问题1. 排列问题在我们本科教材中（我不知道仙女你有没有读过类似的内容），回溯法最开始是【排列树】、【子集树】等内容，所以我们先从这方面开始说起。全排列，可以认为是对数组A进行随机Shuffle后，对解空间进行遍历的操作。时间复杂度与解空间规模都是O(N!)O(N!)O(N!)1.1 普通全排列46. 全排列class Solution: def p
文章目录1 手推公式与实现简单模型1.1 实现Logistic Regression1.2 实现Linear Regression1.3 实现Kmeans1.4 实现UserCF2 概率统计2.1 采样算法2.1.1 均匀分布采样：随机线型发生器2.1.2 用均匀分布生成高斯分布2.1.3 用高斯分布生成均匀分布2.1.4 蓄水池抽样2.1.5 Alias Sampling2.1.6 randM 生成 randN2.2 排列组合与古典概型2.3 几何概型2.4 期望方差3 高等数学3.1 梯度3.2 泰勒公
文章目录1. 花式二分查找1.1 有序数组的查找1.1.1 普通二分查找1.1.2 lower_bound1.1.3 upper_bound1.1.4 三种方法串讲1.1.4.11.2 旋转数组1.2.1 查找旋转数组的某个数1.2.1.1 无重复1.2.1.2 有重复1.2.2 查找旋转数组的最小值1.2.2.1 无重复1.2.2.2 有重复1.3 二维有序数组的查找1.3.1 行元素有序、列元素有序1.3.2 展开成一维有序1.4 查找缺失的数字2. 中位数2.1 两个正序数组的中位数2.2 数据流的中
面试题 16.16. 部分排序分发糖果
位图法
135. 分发糖果官方题解todo: 默写到会为止class Solution: def candy(self, ratings: List[int]) -> int: ret = 1 dec = 0 pre = 1 inc = 1 # inc只在两个地方使用，一个是用来记录pre的值，一个是和dec进行比较 N = len(ratings) for i in range(1, N):
56. 合并区间56. 合并区间二刷 默都默不出class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: intervals.sort(key=lambda x:x[0]) res=[] for itv in intervals: if res and res[-1][1]>=itv[0]: # >=
20. 有效的括号20. 有效的括号class Solution: def isValid(self, s: str) -> bool: stack=collections.deque() mapper={ ')':'(', '}':'{', ']':'[', } for c in s: if c in mapper:
582. 杀掉进程582. 杀掉进程并查集考虑一种极端情况，数的结构类似链表，那么时间复杂度直接飙到N2N^2N2，就TLEhashmap并查集的话，如果某个结点不存在，如x not in parent，可以直接让parent[x]=x，然后返回x，这样连初始化都免了class Solution: def killProcess(self, pid: List[int], ppid: List[int], kill: int) -> List[int]: resu
42. 接雨水42. 接雨水DPclass Solution: def trap(self, height: List[int]) -> int: sum = 0 n = len(height) max_left = [0] * n max_right = [0] * n for i in range(1, n - 1): max_left[i] = max(max_left[i
315. 计算右侧小于当前元素的个数315. 计算右侧小于当前元素的个数其实和逆序对差不多，就是改为对index排序（要记录下标）和逆序对一样，在归并的统计区做数据统计，其他基本不变class Solution: def countSmaller(self, nums: List[int]) -> List[int]: counts = [0] * len(nums) index = [i for i in range(len(nums))]
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