Keras是一个高效的神经网络库，它可以让用户轻松地构建、训练和测试深度学习模型。在Linux系统上安装Keras可能有一些挑战，但是遵循正确的教程和步骤，您可以很容易地完成安装。本文将为您介绍如何在Linux系统上安装Keras。

首先，您需要确保已经安装了Python和pip。Keras是一个基于Python的库，因此Python是必不可少的。如果您的系统上还没有Python，您可以通过以下命令在Ubuntu上安装Python：

```shell
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
```

接下来，您需要安装pip，这是Python的软件包管理器。可以使用以下命令在Ubuntu上安装pip：

```shell
sudo apt-get install python3-pip
```

安装了Python和pip之后，接下来就是安装Keras。您可以通过以下命令使用pip安装Keras：

```shell
sudo pip3 install keras
```

安装Keras可能会自动安装TensorFlow或Theano作为后端。如果您想使用TensorFlow作为后端，可以使用以下命令单独安装TensorFlow：

```shell
sudo pip3 install tensorflow
```

如果您想使用Theano作为后端，可以使用以下命令单独安装Theano：

```shell
sudo pip3 install theano
```

安装完成后，您可以通过导入Keras来验证是否成功安装。在Python控制台中输入以下代码：

```python
import keras
```

如果没有出现错误信息，则表示Keras已经成功安装。现在您可以开始在Linux系统上使用Keras构建深度学习模型了。

总结一下，在Linux系统上安装Keras并不复杂，只需要确保Python和pip已经安装，然后通过pip安装Keras即可。希望这篇文章对您有所帮助，祝您在使用Keras构建深度学习模型时顺利！