Python和Keras版本 python安装keras教程

前提，已经安装好Anaconda和Pycharm 链接: python学习环境搭建1.简单搭建使用Pycharm并基于Anaconda的python编程环境.。

1. 管理员打开命令窗口
   或者方法2. 直接菜单栏以管理员打开Anaconda Promp

选择添加国内镜像网址

避免默认从外网址下载，慢且容易中断安装。加入镜像下载快且不容易中断。添加镜像网址，命令如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

第一步：创建虚拟环境（便于多环境管理）

首先查看目前的安装环境：

conda info –envs

base是Anaconda安装自带的基础环境

tensorflow 是我已经安装的Tensorflow环境 (没有安装过其他环境的只有base环境)

其次开始创建虚拟环境

格式：conda create -n 你自己环境的名称 python=你想安装的版本 如本人输入命令：

conda create -n tf12 python=3.7

输入y 表示同意下载列出的项

开始下载并新建环境

默认路径新建安装在：C:\Users\CY\Anaconda3\envs\tf12

下载安装结束

激活虚拟环境：activate tf12

退出虚拟环境：deactivate

再次查看虚拟环境

进入虚拟环境下安装tensorflow（建议离线不容易出错）

前面显示（tf12）即表明处于此虚拟环境下。开始安装tensorflow。

在线安装方法1：

首先更新pip

python -m pip install --upgrade pip

安装cpu版本的Tensorflow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

在线安装方法2：利用镜像安装Tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

方法2 离线安装（推荐使用，不容易失败）

首先下载tensorflow离线包

此处为tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64

激活虚拟环境后，进入tensoflow的下载路径并安装

比如本人的下载存放文件地址为：

命令窗口操作下进入下载路径：

输入：pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

显示上图所示，安装成功。

查看Tensorflow版本

进入python，命令窗口输入python，回车，

import tensorflow as tf
tf.__version__

最后安装keras

2. 离线安装。Keras下载地址 此处版本为 Keras-2.3.1-py2.py3
   同样命令窗口下操作进入下载路径
   离线安装命令：pip install Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl



3. 回到c目录。



4. 
   
5. 在线安装
   只需要输入如下命令，默认路径即可。

pip install keras

验证是否安装成功

命令窗口输入python，进入python编译–

import(导入)tensorflow库，无报错即成功安装

导入keras库，返回Using Tensorflow backend. 正确安装！

最后exit() 命令退出python编译。

以上操作均在虚拟环境激活状态下，则安装的库全部在此环境下。

deactivate退出虚拟环境。关闭命令窗口。

在pycharm中使用

同之前导入编译环境步骤，导入tf12的编译环境即可。

tf12虚拟环境所在目录：C:\Users\CY\Anaconda3\envs\tf12

给你的工程导入此环境。即同之前步骤一样。

可以开始Tensorflow以及Keras编程啦！