今天是2024年9月12日，组会摸鱼，很久没看论文了，在摸鱼看代码，最近IJCAI 2024出来了，找了几篇论文看，首先这是第一篇。 论文：Denoising-Aware Contrastive Learning for Noisy Time Series 或者是：Denoising-Aware C
2024年6月25日，10:11，好几天没看论文了，一直在摸鱼写代码(虽然也没学会多少)，今天看一篇师兄推荐的。 论文：Soft Contrastive Learning for Time Series 或者是：Soft Contrastive Learning for Time Series Gi
今天是2024年5月22日，10:24，今天看这篇经典的论文(如果你问我为什么最近频繁看论文，因为我的创新点无了，要找创
现在是2024年5月18日，好久没好好地看论文了，最近在学在写代码+各种乱七八糟的事情，感觉要和学术前沿脱轨了(虽然本身也没在轨道上，太菜了)，今天把师兄推荐的一个框架的论文看看(视觉CV领域的)。 20:31，正经的把这篇论文看完。 论文：A Simple Framework for Contra
现在是2024年5月23日，14:30，开始看论文。 论文：Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations 或者是：Time series contrastive learning with informat
现在是2024年4月23日13:54，在看代码了，嗯，不能逃避，逃避可耻，会痛苦，看不懂多看几遍多写一下就好了，不能逃避了哈，一点一点来就是了，我
现在是2024年4月24日16:58，今天摸鱼有点多，备忘一下，都写到一篇内容里面，免得分散。 1.np.concatenate()函数'np.concatenate'是NumPy库
呜呜呜，好菜，好烦.
虽然现在应该是已经熟练掌握这些基础概念的时候，但是我是鱼的记忆，上一秒的事情，下一秒就忘了，除非是重要的人的重要的事情，呜呜呜呜，我这个破脑子. 还是写一下吧，直接GPT出来的(人类之光，欢呼~). 以前写过一次，贴一下链接：深度学习模型训练的过程理解(训练集、验证集、测试集、batch、itera
现在是2024年2月24日，13:59，从研一就开始断断续续说要过一遍框架，到现在博一下学期，还一直拖着呢，拖延症太可怕
2023年12月27日，看一篇老师给的论文。 论文：Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting 或者是：Pre-training Enhanc
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List.
2023年10月23日，继续论文，好困，想发疯。 论文：Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction Git
被骗了,没什么适合现在情况的技术，小老板还建议精读，几十页，被骗了，被骗了，好想大喊：(ノ｀Д)ノ.
理由同上，I'm fine :）
今天是2022年7月12日，差不多小半个月没看论文了，因为模型一直运行不起来+系
呜呜呜呜，感谢大佬学弟给我讲干货. 本来是讨论项目的，后面就跑偏讲论文模型了. 解答了我
ICLR2022的论文。 2022/6/18 11:32，简单记录一下随笔(因为不写点东
具体的看链接，感觉都是感性的分析，因为没有严格的界定。 粗糙理解： 输出的是类别，比如明天天气是晴天还是阴天，是分类。 预测一个数值，比如明天气温是多少度，这是回归。 传送门1：【机器学习小常识】“分类” 与 “回归”的概念及区别详解 传送门2：分类与回归区别是什么？ 传送门3：1.4 数据分类问题
Encoder-Decoder、Seq2Seq、Attention因为注意力不集中，所以这篇随笔就是看别人的文章，随手参考写写的。 1.Encoder-Decoder Encoder-Decoder模型并不特指某种具体算法，而是一种通用
参考1：CNN、RNN、DNN区别 参考2：一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别 一张图解释所有： 感知机(输入层、输出层、一个隐藏层)-->不能解决复杂的函数-->神经网络NN出现(多层感知机出现，使用sigmoid或tanh、反向传播BP算法)-->层数加深，出现局部最优和梯度消失
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